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5.1: Introdução às funções


5.1: Introdução às funções

Lição 5.1: Introdução à Arquitetura sem Servidor no Azure

Nos últimos anos, o conceito de computação sem servidor se tornou muito mais proeminente, mas o que isso realmente significa? Claramente, há servidores na nuvem executando código para implementar nosso aplicativo ou serviço da web. Mas com as implementações de nuvem sem servidor, liberamos os desenvolvedores do gerenciamento de infraestrutura e permitimos que os provedores de nuvem gerenciem e escalonem o serviço dependendo de seu tráfego.

Em um artigo sobre MartinFowler.com, eles fornecem esta definição:

As arquiteturas sem servidor são designs de aplicativos que incorporam serviços de "Backend as a Service" (BaaS) de terceiros e / ou que incluem código personalizado executado em contêineres efêmeros gerenciados em uma plataforma de "Functions as a Service" (FaaS). Ao usar essas idéias, e outras relacionadas, como aplicativos de página única, tais arquiteturas eliminam grande parte da necessidade de um componente de servidor sempre ativo tradicional. As arquiteturas sem servidor podem se beneficiar de custos operacionais, complexidade e lead time de engenharia significativamente reduzidos, a um custo de maior confiança nas dependências do fornecedor e serviços de suporte comparativamente imaturos.

No Azure, o termo sem servidor tem dois significados distintos, mas relacionados:

  • Back-end como serviço (BaaS). Os serviços de back-end em nuvem, como bancos de dados e armazenamento, fornecem APIs que permitem que aplicativos clientes se conectem diretamente a esses serviços. Mas eles não precisam gerenciar a configuração ou funcionamento desses sistemas.
  • Funciona como um serviço (FaaS). Neste modelo, uma & # 8220função & # 8221 é um trecho de código implantado na nuvem e executado em um ambiente de hospedagem que abstrai completamente os servidores que executam o código.

Ambas as definições têm em comum a ideia de que os desenvolvedores e a equipe de DevOps não precisam implantar, configurar, gerenciar ou dimensionar servidores regularmente. Algumas características adicionais importantes são:

  1. Os recursos de computação são alocados dinamicamente conforme necessário pela plataforma.
  2. Preço com base no consumo: você é cobrado apenas pelos recursos de computação usados ​​para executar seu código.
  3. Os recursos de computação são escalonados sob demanda com base no tráfego, sem que o desenvolvedor precise fazer nenhuma configuração.

Os benefícios de custo dessa arquitetura sem servidor é que pagamos apenas pelos recursos que usamos. Não reservamos servidores (na forma de máquinas virtuais IaaS) ou capacidade (como no Cloud Service AppPlans) com base no que estimamos que precisaremos.

Em arquiteturas baseadas em servidor, os desenvolvedores precisam estar muito cientes da infraestrutura do servidor e precisam planejar e gerenciar o dimensionamento desses servidores. Ao exigir uma capacidade mínima, há ciclos perdidos quando todos os recursos não estão sendo usados. Na verdade, os desenvolvedores podem planejar uma capacidade maior do que realmente precisam para dar espaço para crescimento, então eles estão gastando mais do que o necessário para seus custos de hospedagem do Azure. No entanto, IaaS e PaaS são modelos de programação mais familiares para a maioria dos desenvolvedores.

Para o nosso cliente de jogo, o Blazor e a lógica do jogo realmente são executados no cliente, portanto, ele usa o poder de computação do dispositivo. E o Azure Functions cobra pelo tempo e pela memória necessários para processar cada solicitação. Portanto, nunca nos deparamos com um caso em que estamos desperdiçando recursos de computação que não usamos.

Isso contribui para um ambiente de implantação e gerenciamento econômico.


5.2 Sintaxe da função Python

As funções Python são referidas pelo nome (tecnicamente, são valores como qualquer outra variável). Como em muitas linguagens de programação, nós ligar uma função escrevendo o nome da função seguido imediatamente (sem espaço) por parênteses (). Dentro dos parênteses, colocamos o argumentos (entradas) para a função separada por vírgulas. Assim, as funções do computador parecem funções matemáticas, mas com nomes maiores que f ().

  • Observação: Para manter funções e variáveis ​​distintas, tentamos sempre incluir parênteses vazios () quando nos referimos a um nome de função. Isso faz não significa que a função não aceita argumentos; é apenas uma abreviatura útil para indicar que algo é uma função em vez de uma variável.

Algumas funções (como min () ou print ()) podem receber quantos argumentos você desejar: min () encontrará o mínimo de tudo os argumentos, e print () irá imprimir tudo os argumentos (em ordem), separados por espaços:

Além de ordenado argumentos posicionais, as funções também podem levar argumentos de palavra-chave, que são argumentos para entradas de funções específicas. Eles são escritos como atribuições de variáveis ​​(usando =, embora sem espaços ao redor), mas dentro da lista de parâmetros de função:

Argumentos de palavra-chave são sempre opcionais (eles têm valores “padrão”, como o separador para print () padronizado para um único espaço ''). Os valores padrão são especificados na documentação da função (por exemplo, para print ()).

Se você chamar qualquer uma dessas funções interativamente (por exemplo, em um shell interativo ou em um bloco de notas Jupyter), o Python exibirá o valor devolvido. No entanto, o computador não é capaz de "ler" o que está escrito no console ou em uma célula de saída - que é para humanos verem! Se quisermos que o computador seja capaz de usar um valor retornado, precisaremos dar um nome a esse valor para que o computador possa se referir a ele. Ou seja, precisamos armazenar o valor retornado em uma variável:

5.2.1 Métodos de Objeto

Em Python, todos os valores de dados são objetos, que são grupos de dados (chamados atributos) e comportamentos, ou seja, informações sobre os valores e os funções que pode ser aplicado a esses dados. Por exemplo, um objeto Person pode ter um nome (por exemplo, "Ada") e algum comportamento que pode ter com esses dados (por exemplo, say_name ()). As funções que são aplicadas aos dados de um objeto também são conhecidas como métodos. Dizemos que um método é chamado esse objeto.

Embora discutiremos objetos com mais detalhes posteriormente, por enquanto você só precisa entender que algumas funções são chamadas em valores particulares. Isso é feito usando notação de ponto: você escreve o nome da variável na qual deseja chamar o método (ou seja, aplica a função), seguido por um ponto (ponto) . , seguido pelo nome do método e argumentos:

Esta é uma maneira comum de utilizar funções integradas do Python.

  • Observe que a notação de ponto também é usada para acessar o atributos ou propriedades de um objeto. Portanto, se um objeto Person tem um atributo name, você deve se referir a ele como the_person.name. Nesse sentido, você pode pensar no operador de ponto como sendo como o possessivo em inglês: the_person.name se refere assim “ a pessoa 'S nome”, E the_person.say_name () se referiria a“ a pessoa 'S ação say_name ()”.

Funções Matemáticas

O MATLAB possui todas as funções matemáticas usuais encontradas em uma calculadora científica, incluindo raiz quadrada, logaritmo e seno.

retorna o número 3,1416. Para encontrar o seno de pi, digite

Os argumentos nas funções trigonométricas estão em radianos. Multiplique os graus por pi / 180 para obter radianos. Por exemplo, para calcular sin (90), digite

retorna o logaritmo natural do valor. Para encontrar o ln de 10, digite log (10) e pressione enter, (ans = 2,3026).

Pratique os exemplos a seguir para se familiarizar com as funções matemáticas comuns. Certifique-se de ler as páginas de ajuda e doc relevantes para funções que não são autoexplicativas.

Calcule as seguintes quantidades:

As entradas e saídas do MATLAB são as seguintes:

1. ( frac <2 ^ <3>> <3 ^ <2> -1> ) é inserido digitando 2 ^ 3 / (3 ^ 2-1) (ans = 1)

2. (5 ^ <0,5> -1 ) é inserido digitando sqrt (5) -1 (ans = 1,2361)

3. ( frac < pi> <4> d ^ <2> ) para (d = 2 ) é inserido digitando pi / 4 * 2 ^ 2 (ans = 3,1416)

Calcule as seguintes quantidades exponenciais e logarítmicas:

As entradas e saídas do MATLAB são as seguintes:

Calcule as seguintes quantidades trigonométricas:

As entradas e saídas do MATLAB são as seguintes:


JavaScript

Nós sempre (sim, sempre & mdashlaziness gera pouca segurança em nosso mundo) queremos dar uma olhada em qualquer coisa que um usuário nos dá antes de interagirmos com ele. Isso ocorre por dois motivos: primeiro, o usuário pode ter cometido um erro. Talvez eles tenham digitado incorretamente um endereço de e-mail ou deixado um campo obrigatório em branco. Ou, talvez, o usuário seja uma pessoa mal-intencionada ou um script tentando fazer algo diferente do que pretendemos ao acessar nosso site. Pode ser o uso de nossos formulários para enviar spam para outras pessoas, obter acesso aos nossos dados ou fazer alterações não solicitadas em nosso site. Já discutimos isso em PHP, mas podemos atacar o problema com JavaScript também.

Levando isso em consideração, antes de usarmos qualquer coisa que um usuário nos forneceu, precisamos ter certeza (tanto quanto possível) de que são dados seguros para interagir. Normalmente, queremos fazer isso o máximo possível no lado do usuário (ou cliente), então eles não precisam clicar em enviar e esperar por uma resposta do servidor para descobrir que algo não está certo. Para fazer isso, podemos usar scripts do lado do cliente, como JavaScript, para garantir que as coisas estejam OK conforme progredimos. Conforme os campos são alterados, o JavaScript pode examinar o conteúdo e garantir que os endereços estejam formatados corretamente, os campos obrigatórios sejam preenchidos, etc. Colorir, destacar ou fornecer mensagens ao usuário quando ocorrerem problemas. Podemos conseguir isso facilmente acessando a biblioteca de validação jQuery & rsquos:

  1. & ltscript src = & quot / lib / js / jquery.validate.js & quot & gt & lt / script & gt
  2. & ltscript & gt
  3. $ (document) .ready (function () <$ (& quot # commentForm & quot) .validate (
  4. cname:
  5. )>
  6. )
  7. & lt / script & gt

Este exemplo executaria a validação assim que o formulário fosse carregado, mostrando que o campo cname é obrigatório e o comprimento mínimo é de dois caracteres. O jQuery não apenas pode nos ajudar a exibir esses requisitos no próprio formulário, como também podemos chamar o validador à medida que os campos são alterados e / ou quando o formulário é enviado antes de sair da página para fazer cumprir as regras que fornecemos.

Em termos de experiência do usuário, isso normalmente é feito em tempo real. Assim que um usuário sai de um campo, o script verifica se ele está OK e fornece a confirmação do fato (normalmente um destaque verde ou tipo de marcador & ldquoOK! & Rdquo) ou por não marcar o campo como inválido (normalmente vermelho ou avisando o usuário entrar novamente no campo).

Assim que o formulário for preenchido, o JavaScript deve garantir que o envio do usuário & rsquos será bom na primeira tentativa (pelo menos no que diz respeito ao conteúdo & mdash, não podemos confirmar coisas como nome de usuário e senha sem falar com o servidor). Isso explica nossa preocupação número um: erros do usuário. Embora tenhamos verificado o envio, queremos repetir esse processo no lado do servidor com mais profundidade. Se o usuário for malicioso, ele pode estar burlando nossa página ou o usuário pode ter o JavaScript desabilitado.

O script do lado do servidor deve levar em consideração o usuário nefasto. Se alguém tentou subverter nosso formulário, provavelmente o JavaScript o pegou. Se, no entanto, estivermos usando GET ou eles usarem um script para enviar dados diretamente para nossa página de ação a partir de nosso formulário (que podem ser facilmente encontrados em nosso código-fonte), então eles podem contornar nosso JavaScript.


19.5 Argumentos da função

Os argumentos para uma função normalmente se enquadram em dois conjuntos amplos: um conjunto fornece o dados para calcular, e o outro fornece argumentos que controlam o detalhes da computação. Por exemplo:

Em log (), os dados são x, e o detalhe é a base do logaritmo.

Em mean (), os dados são x e os detalhes são quantos dados cortar das extremidades (cortar) e como lidar com os valores ausentes (na.rm).

Em t.test (), os dados são xey, e os detalhes do teste são alternative, mu, pair, var.equal e conf.level.

Em str_c () você pode fornecer qualquer número de strings para. , e os detalhes da concatenação são controlados por sep e recolhimento.

Geralmente, os argumentos de dados devem vir primeiro. Os argumentos de detalhes devem ir no final e geralmente devem ter valores padrão. Você especifica um valor padrão da mesma maneira que chama uma função com um argumento nomeado:

O valor padrão deve quase sempre ser o valor mais comum. As poucas exceções a esta regra têm a ver com segurança. Por exemplo, faz sentido que na.rm seja padronizado como FALSE porque os valores ausentes são importantes. Mesmo que na.rm = TRUE seja o que você geralmente coloca em seu código, é uma má ideia ignorar silenciosamente os valores ausentes por padrão.

Quando você chama uma função, normalmente omite os nomes dos argumentos de dados, porque eles são usados ​​com muita freqüência. Se você substituir o valor padrão de um argumento de detalhe, deverá usar o nome completo:

Você pode se referir a um argumento por seu prefixo exclusivo (por exemplo, média (x, n = TRUE)), mas geralmente é melhor evitar isso devido às possibilidades de confusão.

Observe que, ao chamar uma função, você deve colocar um espaço ao redor de = nas chamadas de função e sempre colocar um espaço após uma vírgula, não antes (como no inglês normal). O uso de espaços em branco facilita a leitura superficial da função para os componentes importantes.

19.5.1 Escolhendo nomes

Os nomes dos argumentos também são importantes. R não se importa, mas os leitores de seu código (incluindo futuro-você!) O farão. Geralmente você deve preferir nomes mais longos e descritivos, mas há um punhado de nomes muito comuns e muito curtos. Vale a pena memorizar estes:

  • x, y, z: vetores.
  • w: um vetor de pesos.
  • df: um quadro de dados.
  • i, j: índices numéricos (normalmente linhas e colunas).
  • n: comprimento ou número de linhas.
  • p: número de colunas.

Caso contrário, considere combinar nomes de argumentos em funções R existentes. Por exemplo, use na.rm para determinar se os valores ausentes devem ser removidos.

19.5.2 Verificando valores

Conforme você começa a escrever mais funções, você eventualmente chegará ao ponto em que não se lembra exatamente como sua função funciona. Neste ponto, é fácil chamar sua função com entradas inválidas. Para evitar esse problema, muitas vezes é útil tornar as restrições explícitas. Por exemplo, imagine que você escreveu algumas funções para calcular estatísticas de resumo ponderado:

O que acontece se xew não tiverem o mesmo comprimento?

Neste caso, por causa das regras de reciclagem de vetor de R, não recebemos um erro.

É uma boa prática verificar pré-condições importantes e lançar um erro (com stop ()), se não forem verdadeiras:

Tenha cuidado para não levar isso longe demais. Há uma troca entre quanto tempo você gasta tornando sua função robusta e quanto tempo você gasta escrevendo. Por exemplo, se você também adicionou um argumento na.rm, provavelmente não o verificaria com cuidado:

É muito trabalho extra para pouco ganho adicional. Um meio-termo útil é o stopifnot () embutido: ele verifica se cada argumento é VERDADEIRO e produz uma mensagem de erro genérica caso não seja.

Observe que, ao usar stopifnot (), você afirma o que deve ser verdadeiro em vez de verificar o que pode estar errado.

19.5.3 Ponto-ponto-ponto (...)

Muitas funções em R recebem um número arbitrário de entradas:

Como funcionam essas funções? Eles contam com um argumento especial:. (pronuncia-se ponto-ponto-ponto). Este argumento especial captura qualquer número de argumentos que não são correspondidos de outra forma.

É útil porque você pode enviá-los. para outra função. Este é um resumo útil se sua função envolve principalmente outra função. Por exemplo, normalmente crio essas funções auxiliares que envolvem str_c ():

Aqui . permite-me encaminhar quaisquer argumentos que eu não quero tratar para str_c (). É uma técnica muito conveniente. Mas tem um preço: qualquer argumento incorreto não gerará um erro. Isso facilita que erros de digitação passem despercebidos:

Se você deseja apenas capturar os valores do. , use a lista (.).

19.5.4 Avaliação preguiçosa

Os argumentos em R são avaliados preguiçosamente: eles não são computados até que sejam necessários. Isso significa que se eles nunca forem usados, eles nunca serão chamados. Esta é uma propriedade importante do R como linguagem de programação, mas geralmente não é importante quando você está escrevendo suas próprias funções para análise de dados. Você pode ler mais sobre a avaliação preguiçosa em http://adv-r.had.co.nz/Functions.html#lazy-evaluation.

19.5.5 Exercícios

O que as vírgulas (letras, recolher = "-") fazem? Por quê?

Seria bom se você pudesse fornecer vários caracteres para o argumento do teclado, por exemplo, regra ("Título", pad = "- +"). Por que isso não funciona atualmente? Como você poderia consertar isso?

O que o argumento trim para mean () faz? Quando você pode usá-lo?

O valor padrão para o argumento do método para cor () é c ("pearson", "kendall", "spearman"). O que isso significa? Qual valor é usado por padrão?


Apresentando CloudFront Functions - Execute seu código no limite com baixa latência em qualquer escala

Com o Amazon CloudFront, você pode fornecer dados, vídeos, aplicativos e APIs com segurança para seus clientes globalmente com baixa latência e altas velocidades de transferência. Para oferecer uma experiência personalizada e a menor latência possível, muitos aplicativos modernos executam alguma forma de lógica na borda. Os casos de uso para aplicar lógica na borda podem ser agrupados em duas categorias principais:

  • Em primeiro lugar, estão as operações complexas de computação pesada que são executadas quando os objetos não estão no cache. Lançamos o Lambda @ Edge em 2017 para oferecer um ambiente de computação de ponta totalmente programável e sem servidor para a implementação de uma ampla variedade de personalizações complexas. As funções do Lambda @ Edge são executadas em um cache de presença regional (geralmente na região AWS mais próxima do ponto de presença do CloudFront alcançado pelo cliente). Por exemplo, quando estiver fazendo streaming de vídeo ou áudio, você pode usar Lambda @ Edge para criar e servir os segmentos certos na hora, reduzindo a necessidade de escalabilidade de origem. Outro caso de uso comum é usar Lambda @ Edge e Amazon DynamoDB para traduzir URLs abreviados e fáceis de usar em páginas de destino de URL completo.
  • A segunda categoria de casos de uso são manipulações simples de solicitação / resposta de HTTP (s) que podem ser executadas por funções de vida muito curta. Para esses casos de uso, você precisa de uma experiência de programação flexível com desempenho, escala e economia que permitem executá-los em cada solicitação.

Para ajudá-lo com esta segunda categoria de casos de uso, tenho o prazer de anunciar a disponibilidade de Funções do CloudFront, uma nova plataforma de script sem servidor que permite executar código JavaScript leve em mais de 218 pontos de presença do CloudFront por aproximadamente 1/6 do preço do Lambda @ Edge.

Funções do CloudFront são ideais para processamento leve de solicitações da web, por exemplo:

  • Manipulações e normalização da chave de cache: Transforme os atributos de solicitação HTTP (como URL, cabeçalhos, cookies e strings de consulta) para construir a chave do cache, que é o identificador exclusivo para objetos no cache e é usado para determinar se um objeto já está armazenado em cache. Por exemplo, você pode armazenar em cache com base em um cabeçalho que contém o tipo de dispositivo do usuário final, criando duas versões diferentes do conteúdo para usuários móveis e de desktop. Ao transformar os atributos de solicitação, você também pode normalizar várias solicitações em uma única entrada de chave de cache e melhorar significativamente sua proporção de acertos de cache.
  • URL reescrita e redireciona: Gere uma resposta para redirecionar as solicitações para um URL diferente. Por exemplo, redirecione um usuário não autenticado de uma página restrita para um formulário de login. As regravações de URL também podem ser usadas para testes A / B.
  • Manipulação de cabeçalho HTTP: Visualize, adicione, modifique ou exclua qualquer um dos cabeçalhos de solicitação / resposta. Por exemplo, adicione cabeçalhos HTTP Strict Transport Security (HSTS) à sua resposta ou copie o endereço IP do cliente em um novo cabeçalho HTTP para que seja encaminhado para a origem com a solicitação.
  • Autorização de acesso: Implementar controle de acesso e autorização para o conteúdo entregue por meio do CloudFront criando e validando tokens gerados pelo usuário, como tokens HMAC ou tokens da Web JSON (JWT), para permitir / negar solicitações.

Para fornecer a você o desempenho e a escala que os aplicativos modernos exigem, o CloudFront Functions usa um novo modelo de isolamento baseado em processo em vez de isolamento baseado em máquina virtual (VM), conforme usado pelo AWS Lambda e Lambda @ Edge. Para fazer isso, tivemos que aplicar algumas restrições, como evitar o acesso à rede e ao sistema de arquivos. Além disso, as funções são executadas por menos de um milissegundo. Dessa forma, eles podem lidar com milhões de solicitações por segundo, proporcionando um ótimo desempenho em cada execução de função. As funções quase não adicionam impacto perceptível ao desempenho geral da rede de distribuição de conteúdo (CDN).

Semelhante ao Lambda @ Edge, CloudFront Functions executa seu código em resposta a eventos gerados pelo CloudFront. Mais especificamente, o CloudFront Functions pode ser acionado depois que o CloudFront recebe uma solicitação de um visualizador (pedido do visualizador) e antes que o CloudFront encaminhe a resposta ao visualizador (resposta do visualizador).

Lambda @ Edge também pode ser acionado antes do CloudFront encaminhar a solicitação para a origem (solicitação de origem) e depois que o CloudFront recebe a resposta da origem (resposta de origem) Você pode usar CloudFront Functions e Lambda @ Edge juntos, dependendo se você precisa manipular o conteúdo antes ou depois de ser armazenado em cache.

Se você precisar de alguns dos recursos do Lambda @ Edge que não estão disponíveis com o CloudFront Functions, como acesso à rede ou um tempo de execução mais longo, você ainda pode usar o Lambda @ Edge antes e depois do conteúdo ser armazenado em cache pelo CloudFront.

Para ajudá-lo a entender a diferença entre CloudFront Functions e Lambda @ Edge, aqui está uma comparação rápida:

Funções do CloudFront Lambda @ Edge
Suporte de tempo de execução JavaScript
(Compatível com ECMAScript 5.1)
Node.js, Python
Local de execução 218+ CloudFront
Localizações de Borda
13 CloudFront
Regional Edge Caches
Suporta gatilhos do CloudFront Pedido do visualizador
Resposta do espectador
Pedido do visualizador
Resposta do espectador
Pedido de origem
Resposta de origem
Tempo máximo de execução Menos de 1 milissegundo 5 segundos (gatilhos do visualizador)
30 segundos (gatilhos de origem)
Memória máxima 2 MB 128 MB (gatilhos do visualizador)
10 GB (gatilhos de origem)
Tamanho total do pacote 10 KB 1 MB (gatilhos do visualizador)
50 MB (gatilhos de origem)
Acesso à rede Não sim
Acesso ao sistema de arquivos Não sim
Acesso ao corpo da solicitação Não sim
Preços Camada gratuita disponível
cobrado por solicitação
Nenhum nível gratuito cobrado por solicitação
e duração da função

Vamos ver como isso funciona na prática.

Usando funções do CloudFront no console
Quero personalizar o conteúdo do meu site dependendo do país de origem dos telespectadores. Para fazer isso, eu uso uma distribuição do CloudFront que criei usando um bucket S3 como origem. Em seguida, crio uma política de cache para incluir o cabeçalho CloudFront-Viewer-Country (que contém o código de duas letras do país do visualizador) na chave de cache. CloudFront Functions pode ver cabeçalhos gerados pelo CloudFront (como geolocalização do CloudFront ou cabeçalhos de detecção de dispositivo) somente se eles estiverem incluídos em uma política de origem ou política de chave de cache.

No console do CloudFront, eu seleciono Funções na barra esquerda e então Criar função. Eu dou um nome à função e Continuar.

A partir daqui, posso acompanhar o ciclo de vida da minha função com estas etapas:

  1. Construir a função fornecendo o código.
  2. Teste a função com uma carga útil de amostra.
  3. Publicar a função desde o estágio de desenvolvimento até o estágio ao vivo.
  4. Associado a função com uma ou mais distribuições do CloudFront.

1. No Construir guia, posso acessar dois estágios para cada função: a Desenvolvimento estágio para testes, e um Viver estágio que pode ser usado por uma ou mais distribuições do CloudFront. Com o estágio de desenvolvimento selecionado, eu digito o código da minha função e Salvar:

A função analisa o conteúdo do cabeçalho CloudFront-Viewer-Country definido pelo CloudFront. Se contiver um dos países suportados e o URL ainda não contiver um prefixo de país, ele adiciona o país no início do caminho do URL. Caso contrário, ele permite que a solicitação passe sem alterações.

2. No Teste guia, eu seleciono o tipo de evento (Pedido do visualizador), o palco (Desenvolvimento, por enquanto) e um evento de amostra.

Abaixo, posso personalizar o Entrada selecionando o método HTTP e editando o caminho da URL e, opcionalmente, o IP do cliente a ser usado. Também posso adicionar cabeçalhos personalizados, cookies ou strings de consulta. No meu caso, deixo todos os valores padrão e adiciono o cabeçalho CloudFront-Viewer-Country com o valor de FR (para a França). Opcionalmente, em vez de usar o editor visual, posso personalizar o evento de entrada editando a carga JSON que é passada para a função.

Eu clico no Teste botão e olhe para o Saída. Como esperado, a solicitação está sendo redirecionada (código de status HTTP 302). No Cabeçalhos de resposta, Eu vejo que o localização onde a solicitação está sendo redirecionada começa com / fr / para fornecer conteúdo personalizado para visualizadores na França. Se algo não sair como esperado em meus testes, posso olhar para o Logs de função. Também posso usar console.log () em meu código para adicionar mais informações de depuração.

No Saída, logo acima do status HTTP, vejo o Utilização de computação para esta execução. A utilização de computação é um número entre 0 e 100 que indica a quantidade de tempo que a função levou para ser executada como uma porcentagem do tempo máximo permitido. No meu caso, uma utilização de computação de 21 significa que a função foi concluída em 21% do tempo máximo permitido.

3. Eu executo mais testes usando diferentes configurações de URL e cabeçalhos, depois vou para o Publicar guia para copiar a função do estágio de desenvolvimento para o estágio ao vivo. Agora, a função está pronta para ser associada a uma distribuição existente.

4. No Associado guia, eu seleciono o Distribuição, a Tipo de evento (Solicitação do Visualizador ou Resposta do Visualizador) e o Comportamento do cache (Eu só tenho o Padrão (*) comportamento do cache para minha distribuição). Eu clico Adicionar associação e confirme na caixa de diálogo.

Agora, vejo a associação da função na parte inferior do Associado aba.

Para testar essa configuração em dois locais diferentes, inicio duas instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), uma na região Leste dos EUA (Virgínia Norte) e uma na região Europa (Paris). Eu me conecto usando SSH e uso cURL para obter um objeto da distribuição do CloudFront. Anteriormente, eu carreguei dois objetos para o intervalo S3 que é usado como a origem da distribuição: um, para clientes com sede na França, usando o prefixo fr /, e um, para clientes que não estão em um país com suporte, usando o en / prefixo.

Eu listo os dois objetos usando a AWS Command Line Interface (CLI):

Na instância EC2 na região Leste dos EUA (N. Virgínia), executo este comando para fazer o download do objeto:

Então eu executo o mesmo comando na região da Europa (Paris):

Como esperado, estou obtendo resultados diferentes do mesmo URL. Estou usando a opção -L para que cURL siga o redirecionamento que recebe. Desta forma, cada comando está executando duas solicitações HTTP: a primeira solicitação recebe o redirecionamento HTTP da função do CloudFront, a segunda solicitação segue o redirecionamento e não é modificada pela função porque contém um caminho personalizado no URL (/ en / ou / fr /).

Para ver a localização real do redirecionamento e todos os cabeçalhos de resposta HTTP, uso cURL com a opção -i. Estes são os cabeçalhos de resposta para a instância EC2 em execução nos EUA, a função é executada em um ponto de presença na Virgínia:

E estes são os cabeçalhos de resposta para a instância EC2 em execução na França, desta vez, a função é executada em um ponto de presença próximo a Paris:

Disponibilidade e preços
O CloudFront Functions está disponível hoje e você pode usá-lo com distribuições novas e existentes. Você pode usar o CloudFront Functions com o AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDKs e AWS CloudFormation. Com o CloudFront Functions, você paga pelo número de invocações. Você pode começar a usar o CloudFront Functions gratuitamente como parte do nível de uso gratuito da AWS. Para obter mais informações, consulte a página de preços do CloudFront.

AWS for the Edge
Os recursos de rede do Amazon CloudFront e AWS fazem parte do portfólio AWS for the Edge. Os serviços de ponta da AWS melhoram o desempenho ao mover computação, processamento de dados e armazenamento para mais perto dos dispositivos do usuário final. Isso inclui a implantação de serviços gerenciados da AWS, APIs e ferramentas em locais fora dos data centers da AWS e até mesmo em infraestrutura e dispositivos de propriedade do cliente.

A AWS oferece uma experiência consistente e um portfólio de recursos da borda à nuvem. Usando a AWS, você tem acesso aos recursos mais amplos e profundos para casos de uso de borda, como redes de borda, arquiteturas híbridas, dispositivos conectados, 5G e computação de borda de multiacesso.

Danilo Poccia

Danilo trabalha com startups e empresas de qualquer porte para apoiar sua inovação. Em sua função como Evangelista Chefe (EMEA) na Amazon Web Services, ele aproveita sua experiência para ajudar as pessoas a dar vida a suas ideias, com foco em arquiteturas sem servidor e programação orientada a eventos, e no impacto técnico e comercial do aprendizado de máquina e computação avançada . Ele é o autor de AWS Lambda in Action de Manning.


Funções PAC

Um navegador com suporte para PAC fornece acesso a uma lista de funções conforme definido na especificação original do Netscape.

Cada navegador implementa o PAC em uma sandbox, permitindo acesso apenas às funções JavaScript necessárias para operar e nada mais. Por exemplo, não é possível acessar a string do agente do usuário do navegador em um arquivo PAC, uma string disponível para uma página da web normal.

As funções suportadas e permitidas pelo ambiente sandbox estão documentadas nesta página.

As funções

Clique no nome de uma função para ver uma descrição e exemplo (s) de código.

DnsDomainIs

ShExpMatch

Tenta corresponder o nome do host ou URL a uma expressão de shell especificada e retorna verdadeiro se houver correspondência.

IsInNet

Esta função avalia o endereço IP de um nome de host e, se em uma sub-rede especificada, retorna verdadeiro. Se um nome de host for passado, a função resolverá o nome de host para um endereço IP.

MyIpAddress

Retorna o endereço IP da máquina host.

DnsResolve

Resolve nomes de host para um endereço IP. Esta função pode ser usada para reduzir o número de pesquisas DNS, por exemplo, abaixo exemplo.

IsPlainHostName

LocalHostOrDomainIs

Avalia o nome do host e só retorna verdadeiro se a correspondência exata do nome do host for encontrada.

IsResolvable

Tenta resolver um nome de host para um endereço IP e retorna verdadeiro se for bem-sucedido. AVISO & # 8211 Isso pode fazer com que o navegador trave temporariamente se um domínio não puder ser resolvido.

DnsDomainLevels

Esta função retorna o número de níveis de domínio DNS (número de pontos) no nome do host. Pode ser usado para excluir sites internos que usam nomes DNS curtos, por exemplo, http: // intranet

WeekdayRange

Permite que as regras sejam baseadas no tempo, por exemplo, só devolver um proxy durante dias específicos.

DateRange

Permite que as regras sejam baseadas no tempo, por exemplo, retorne apenas um proxy durante meses específicos.

TimeRange

Permite que as regras sejam baseadas no tempo, por exemplo, retornar apenas um proxy durante horários específicos.

Alerta

A função alert () não é especificada na especificação original do PAC, embora o suporte fosse anteriormente suportado em vários navegadores, útil para gerar o valor de uma variável ou resultado de uma função de uma maneira que seja visível pelo usuário final e aproveitada para solução de problemas de regras de arquivo PAC.

Esta função agora é considerada sem suporte e não funcional em arquivos PAC.


Cenários

Em muitos casos, uma função se integra a uma variedade de serviços em nuvem para fornecer implementações ricas em recursos.

Os seguintes são comuns, mas de forma alguma exaustiva, conjunto de cenários para Azure Functions.

Se você quiser. então.
Construir uma API da web Implementar um endpoint para seus aplicativos da web usando o gatilho HTTP
Processar uploads de arquivos Execute o código quando um arquivo for carregado ou alterado no armazenamento de blob
Crie um fluxo de trabalho sem servidor Encadeie uma série de funções usando funções duráveis
Responder às mudanças do banco de dados Execute a lógica personalizada quando um documento for criado ou atualizado no Cosmos DB
Executar tarefas agendadas Execute o código em horários definidos
Crie sistemas de fila de mensagens confiáveis Process message queues using Queue Storage, Service Bus, or Event Hubs
Analyze IoT data streams Collect and process data from IoT devices
Process data in real time Use Functions and SignalR to respond to data in the moment

As you build your functions, you have the following options and resources available:

Use your preferred language: Write functions in C#, Java, JavaScript, PowerShell, or Python, or use a custom handler to use virtually any other language.

Automate deployment: From a tools-based approach to using external pipelines, there's a myriad of deployment options available.

Troubleshoot a function: Use monitoring tools and testing strategies to gain insights into your apps.

Flexible pricing options: With the Consumption plan, you only pay while your functions are running, while the Premium and App Service plans offer features for specialized needs.


5.1 Linear Equations and Functions - PowerPoint PPT Presentation

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Assista o vídeo: Cálculo 1 Introdução às Funções Temporada 2018 (Dezembro 2021).