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SMC: MATH 104 - Matemática Finita (Rohatgi) - Matemática


SMC: MATH 104 - Matemática Finita (Rohatgi) - Matemática

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As informações do curso encontradas aqui incluem todas as ofertas permanentes e são atualizadas regularmente sempre que o Senado Acadêmico aprova alterações. Para obter informações históricas, consulte os Catálogos de cursos. Para obter a disponibilidade real do curso em qualquer período, use a Pesquisa de curso no Portal.

[MATH 100] Introdução ao pensamento matemático (1)

Este curso visa dar aos formandos não matemáticos uma noção da importância da matemática no pensamento humano e uma apreciação da beleza e vitalidade da matemática dos dias de hoje. O material varia. Os tópicos de amostra incluem quebra-cabeças combinatórios, teoria dos números, ladrilhos, redes, simetrias, cores de mapas, nós e superfícies, sistemas numéricos alternativos e conjuntos infinitos. (1S) Oferecido ocasionalmente. Pré-requisito: Não está disponível para alunos que tenham feito um curso de matemática de número 110 ou superior ou que tenham crédito de Colocação Avançada para cálculo.

[MATH 103] Cultural Approaches to Mathematics (1)

O que consideramos ideias & # x201Cmatemáticas & # x201D podem ser vistas por outras culturas em contextos de arte, navegação, religião, manutenção de registros, jogos ou relações de parentesco. Este curso trata de ideias matemáticas investigadas por culturas como índios norte-americanos e sul-americanos, africanos e vários povos das ilhas do Pacífico, e as analisa por meio da matemática ocidental (desenvolvida na Europa, Oriente Médio e Índia). O curso ajuda o aluno a entender o que é matemática, tanto para a cultura ocidental quanto para outras culturas, e como os fatores culturais influenciaram o desenvolvimento da matemática moderna. (Também listado como Estudos Interdisciplinares 103.) (2A) Oferecido uma vez por ano.

[MATH 104] Matemática Finita (1)

Uma introdução aos métodos finitos em matemática: probabilidade, gráficos, programação linear, teoria dos jogos e padrões. O curso enfatiza as maneiras pelas quais esses métodos podem ser usados ​​para construir modelos matemáticos aplicáveis ​​às ciências sociais e biológicas. Oferecido ocasionalmente. Pré-requisito: 3 anos de matemática do ensino médio.

[MATH 106] Introdução aos conceitos estatísticos (1)

Probabilidade introdutória e estatísticas com ilustrações das ciências comportamentais, sociais e naturais. Estatística descritiva, probabilidade elementar, teste de hipóteses, análise de variância, tabelas de contingência, regressão linear e correlação, testes não paramétricos. Oferecido a cada semestre. Pré-requisito: facilidade em álgebra do ensino médio. Não está disponível para alunos que concluíram ou estão cursando Matemática 205, Antropologia 240 ou Psicologia 161.

[MATH 108] Pré-cálculo (1)

A matemática necessária para cálculo: manipulações algébricas radicais e expoentes logarítmicos, funções exponenciais e trigonométricas e teoria da geometria analítica de números complexos de polinômios, e como essa matemática é desenvolvida. Este curso é destinado a alunos que desejam fazer cálculo, mas não estão adequadamente preparados por seu histórico de ensino médio. Pré-requisito: Primeiro ou segundo ano permanentes. Não está aberto para juniores e idosos sem permissão do departamento. Não está aberto a alunos que receberam crédito em cálculo.

[MATEMÁTICA 110] Cálculo I (1)

Uma introdução ao cálculo diferencial e integral. Limites e continuidade, derivadas e integrais de funções polinomiais, trigonométricas, exponenciais e logarítmicas, aplicações de derivadas para otimização e aproximação, Teorema do Valor Médio e Teorema Fundamental do Cálculo. (1S) Oferecido a cada semestre. Pré-requisito: quatro anos de matemática do ensino médio, incluindo trigonometria e álgebra da faculdade ou pré-cálculo.

[MATEMÁTICA 113] Cálculo como Matemática Aplicada (1)

Limites e continuidade. Derivadas e integrais das funções elementares e os teoremas básicos de conceitos de cálculo, métodos e teoremas ilustrados por exemplos de biologia, química, geologia, física e economia. Algum uso do Mathematica ou Matlab em cálculos numéricos e simbólicos. Pelo menos um projeto lidando com modelagem. (1S) Oferecido uma vez por ano. Pré-requisito: pré-cálculo ou quatro anos de matemática do ensino médio, incluindo trigonometria e álgebra. Aberto a alunos que não fizeram Matemática 110.

[MATH 115] Cálculo II (1)

Técnicas de integração, Regra L & # x2019H & # xF4pital & # x2019s, sequências e séries infinitas, séries e aplicações de Taylor, equações diferenciais de primeira ordem e introdução ao cálculo de funções multivariáveis, incluindo derivadas parciais e integrais múltiplas. (1S) Oferecido a cada semestre. Pré-requisito: Matemática 110 ou 113.

[MATEMÁTICA 117] Colóquio de Cálculo (0,25)

Apresentações de professores, participantes e oradores convidados ocasionais sobre uma variedade de tópicos relacionados ao cálculo e suas aplicações a outras disciplinas. Crédito graduado / sem crédito. Oferecido a cada outono. Pré-requisito: matrícula simultânea em um curso de matemática de número 110 ou superior ou crédito de Colocação Avançada para cálculo.

[MATH 160] Estruturas discretas (1)

Introdução às bases matemáticas da ciência da computação, incluindo lógica, contagem, gráficos e árvores, e probabilidade discreta. Oferecido até mesmo anos, semestre de outono. Pré-requisito: Ciência da Computação 111 e Matemática 110 ou 115.

[MATH 175] Álgebra Linear (1)

Equações e matrizes lineares, espaços vetoriais abstratos e transformações lineares, ortogonalidade, valores próprios e vetores próprios. Enfatiza o desenvolvimento do pensamento abstrato e uma variedade de aplicações da álgebra linear em ciências e ciências sociais. (1S) Oferecido a cada semestre. Pré-requisito: Matemática 115 é desejável alguma experiência em programação de computadores.

[MATH 190] Equações diferenciais (1)

Métodos de solução para equações diferenciais de primeira ordem, equações diferenciais lineares, soluções de séries de potências, a transformada de Laplace, métodos numéricos, estabilidade, aplicações. Oferecido em anos ímpares, semestre da primavera. Pré-requisito: Matemática 115.

[MATH 200] Combinatória e Teoria de Grafos (1)

Princípios de contagem combinatória, funções geradoras e relações de recorrência, introdução à teoria dos grafos, algoritmos da teoria dos grafos e sua implementação. Aplicativos para pesquisa operacional, ciência da computação e ciências sociais. Oferecido em anos ímpares. Pré-requisito: Matemática 115.

[MATH 201] Cálculo Vetorial (1)

Diferenciação e integração de funções de integração de várias variáveis ​​em teoremas de análise vetorial de superfícies de aplicações de Green, Stokes e Gauss a equações diferenciais ordinárias e parciais e à geometria. Oferecido até mesmo anos, semestre da primavera. Pré-requisito: Matemática 115.

[MATH 205] Estatística Matemática I (1)

Cálculo de probabilidade para distribuições de probabilidade discretas e contínuas de uma e várias variáveis, incluindo estatísticas de ordem, combinação e transformação de variáveis ​​aleatórias e o uso de funções geradoras de momento. Introdução ao teste de hipóteses. Oferecido até mesmo anos, semestre de outono. Pré-requisito: Matemática 115.

[MATH 208] Sistemas Dinâmicos Caóticos (1)

Uma introdução à teoria matemática de sistemas dinâmicos, com atenção especial aos sistemas que exibem comportamento caótico. Dinâmica unidimensional: pontos fixos, órbitas periódicas, órbitas caóticas e a transição para o caos. Dinâmica bidimensional: imagens fractais, conjuntos de Julia e o conjunto de Mandelbrot. Inclui experimentos de computador com aplicativos de sistemas caóticos. Oferecido em anos ímpares, semestre da primavera. Pré-requisito: Matemática 115.

[MATH 215] Álgebra Abstrata (1)

Tratamento axiomático de estruturas algébricas selecionadas, incluindo grupos, anéis, domínios integrais e campos, com exemplos ilustrativos. Também inclui a teoria da fatoração elementar. Oferecido a cada primavera. Pré-requisito: Matemática 175.

[MATH 230] Tópicos em geometria (1)

Tópicos escolhidos para ilustrar abordagens modernas à geometria. Pode ser repetido para crédito caso o tópico seja diferente, com a aprovação do departamento. Oferecido ocasionalmente. Pré-requisito: Matemática 175 ou outros cursos, dependendo do tópico.

[MATH 240] Análise Real (1)

Os números reais, conceitos métricos e continuidade, diferenciação e integração de funções reais, sequências infinitas e séries de funções. Oferecido a cada outono. Pré-requisito: Matemática 175 ou 208.

[MATH 270] Tópicos em matemática (0,25 - 1)

Aspectos selecionados da matemática que refletem os interesses e a experiência do instrutor. Pode ser repetido para crédito se o tópico for diferente. Oferecido ocasionalmente. Pré-requisito: varia de acordo com o tópico.

[MATH 300] Modelagem Matemática (1)

Construção e investigação de modelos matemáticos de fenômenos do mundo real, incluindo projetos de equipe e uso de pacotes de computador conforme necessário. Oferecido em anos ímpares, semestre de outono. Pré-requisito: 1 unidade de ciência da computação e 2 cursos de matemática numerados 175 ou superior.

[MATH 310] Estatística Matemática II (1)

Propriedades dos estimadores pontuais, desenvolvimento de testes de hipóteses por meio da razão de verossimilhança generalizada e inferência por meio de distribuições normais e relacionadas. Testes de hipótese de uma e duas amostras, qualidade de ajuste e livre de distribuição. Inferência para regressão e análise de variância. Oferecido em anos ímpares, semestre da primavera. Pré-requisito: Matemática 205.

[MATH 335] Topologia (1)

Invariantes topológicos de nós, classificação de superfícies compactas, estrutura de variedades tridimensionais. Introdução aos grupos de homotopia e espaços topológicos abstratos. Oferecido em anos ímpares, semestre da primavera. Pré-requisito: Matemática 175 ou 208.

[MATH 375] Análise Complexa (1)

O plano complexo, funções analíticas, integração complexa, séries de Taylor e Laurent, resíduos e pólos, mapeamento conforme, aplicações. Oferecido até mesmo anos, semestre da primavera. Pré-requisito: Matemática 175.

[MATH 380] Tópicos em matemática (0,25 - 1)

Tópicos selecionados em matemática, refletindo os interesses e a experiência do instrutor. Pode ser repetido para crédito se o tópico for diferente. Oferecido ocasionalmente. Pré-requisito: varia de acordo com o tópico.

[MATH 385] Colóquio de Matemática (.5)

Presença necessária. Os alunos selecionam um guia do professor para ajudá-los a aprender a pesquisar um tópico matemático, preparar rascunhos preliminares de um artigo, finalizar o artigo usando o software de composição de látex e, em seguida, apresentar os resultados do artigo para a classe em uma palestra de 50 minutos. A aula inclui palestras de alunos, alguns professores e, muitas vezes, palestrantes convidados. O curso pode ser feito mais de uma vez. (CP) Oferecido a cada semestre. Pré-requisito: Matemática 175, posição júnior.

[MATH 390] Projetos Especiais (0,25 - 1)

Investigações guiadas individuais de tópicos ou problemas em matemática. Uma vez que tal investigação é importante para o desenvolvimento da maturidade matemática, o departamento incentiva cada major a fazer pelo menos um desses projetos. Pré-requisito: aprovação do projeto pelo chefe de departamento do segundo ano.


Matemática (MATEMÁTICA)

Esta é uma cópia arquivada do catálogo 2018-19. Para acessar a versão mais recente do catálogo, visite http://bulletin.ndsu.edu.

MATH 098. Intermediate Algebra. 3 créditos.

Propriedades do sistema de números reais, fatoração, equações lineares e quadráticas, funções, expressões polinomiais e racionais, desigualdades, sistemas de equações, expoentes e radicais. Oferecido por meio de educação continuada. É necessária uma taxa especial. Não satisfaz nenhum requisito para graduação. Uma nota C ou superior é exigida neste curso para ser elegível para fazer o MATEMÁTICO 103 ou o MATEMÁTICO 104.

MATEMÁTICA 103. Álgebra da faculdade. 3 créditos.

Relações e funções, equações e desigualdades, números complexos, funções polinomiais, racionais, exponenciais e logarítmicas, sistemas de equações e matrizes. Pré-requisitos: MATEMÁTICA 098 com grau C ou superior ou colocação.

MATEMÁTICA 104. Matemática Finita. 3 créditos.

Sistemas de equações e desigualdades lineares, matrizes, programação linear, matemática das finanças, probabilidade elementar e estatística descritiva. Pré-requisitos: MATEMÁTICA 098 com grau C ou superior ou colocação.

MATH 105. Trigonometria. 3 créditos.

Medida de ângulo, funções trigonométricas e trigonométricas inversas, identidades e equações trigonométricas, coordenadas polares e aplicações. Pré-requisitos: MATH 103 ou posicionamento. Crédito concedido apenas para MATH 105 ou MATH 107, não ambos.

MATEMÁTICA 107. Pré-cálculo. 4 créditos.

Equações e desigualdades funções polinomiais, racionais, exponenciais, logarítmicas e trigonométricas inversas de funções trigonométricas algébricas e métodos trigonométricos comumente necessários em cálculo. Uma oferta acelerada e combinada de MATEMÁTICA 103 e MATEMÁTICA 105. Pré-requisito: Colocação. Crédito concedido apenas para MATH 105 ou MATH 107, não ambos.

MATH 128. Introdução à Álgebra Linear. 1 crédito.

Sistemas de equações lineares, operações de linha, forma escalonada, operações de matriz, inversas e determinantes. Pré-requisitos: MATH 105 ou MATH 107. Crédito concedido apenas para MATH 128 ou MATH 129, não ambos.

MATH 129. Basic Linear Algebra. 3 créditos.

Sistemas de equações lineares, matrizes, determinantes, espaços vetoriais, linhas e planos no espaço, transformações lineares, autovalores e autovetores. Pré-requisitos: MATH 105 ou MATH 107.

MATEMÁTICA 144. Matemática para Negócios. 4 créditos.

Matemática de finanças, programação linear e suas aplicações em negócios, limites, continuidade, derivadas, diferenciação implícita e logarítmica, derivadas de ordem superior, otimização e extrema, diferenciação parcial, valores extremos de funções de duas variáveis. Pré-requisitos: MATH 103, MATH 107 ou exame de colocação. Crédito concedido apenas para MATH 144 ou MATH 146, não ambos.

MATEMÁTICA 146. Cálculo aplicado I. 4 créditos.

Limites, derivadas, integrais, funções e aplicações exponenciais e logarítmicas. Pré-requisitos: MATH 103, MATH 107 ou posicionamento. Crédito concedido apenas para MATH 144 ou MATH 146, não ambos.

MATH 147. Applied Calculus II. 4 créditos.

Integrais definidos, trigonometria, introdução às equações diferenciais, sequências e séries infinitas, probabilidade e aplicações. Pré-requisitos: MATEMÁTICA 146.

MATEMÁTICA 165. Cálculo I. 4 créditos.

Limites, continuidade, diferenciação, Teorema do Valor Médio, integração, Teorema Fundamental do Cálculo e aplicações. Pré-requisitos: MATH 105, MATH 107 ou posicionamento.

MATH 166. Calculus II. 4 créditos.

Aplicações e técnicas de integração equações polares sequências e séries de equações paramétricas, séries de potências. Pré-requisito: MATH 165.

MATEMÁTICA 259. Cálculo multivariado. 3 créditos.

Funções de várias variáveis, vetores em duas e três variáveis, derivadas parciais, superfícies e gradientes, planos tangentes, diferenciais, regra de cadeia, otimização, curvas de espaço e integrais múltiplos. Pré-requisitos: MATEMÁTICA 166. Crédito concedido apenas para MATEMÁTICA 259 ou MATEMÁTICA 265, não ambos.

MATEMÁTICA 265. Cálculo III. 4 créditos.

Cálculo multivariado e vetorial incluindo derivadas parciais, integração múltipla, aplicações, integrais de linha e de superfície, Teorema de Green, Teorema de Stoke e Teorema de Divergência. Pré-requisitos: MATEMÁTICA 166. Crédito concedido apenas para MATEMÁTICA 259 ou MATEMÁTICA 265, não ambos.

MATEMÁTICA 266. Introdução às equações diferenciais. 3 créditos.

Solução de equações diferenciais elementares por técnicas elementares. Transformadas de Laplace, sistemas de equações, métodos matriciais, técnicas numéricas e aplicações. Pré-requisitos: MATH 259 ou MATH 265. Coreq: MATH 128, MATH 129 ou MATH 329.

MATEMÁTICA 270. Introdução à matemática abstrata. 3 créditos.

Conjuntos, lógica simbólica, proposições, quantificadores, métodos de prova, relações e funções, relações de equivalência, indução matemática e seus equivalentes, conjuntos infinitos, números cardinais, sistemas numéricos. Pré-requisito: MATH 166.

MATH 329. Intermediate Linear Algebra. 3 créditos.

Espaços vetoriais sobre números reais e complexos, matrizes, determinantes, transformações lineares, autovalores e autovetores, Teorema de Cayley-Hamilton, espaços de produto interno, tópicos selecionados e aplicações. Pré-requisitos: MATH 129 e MATH 165.

MATEMÁTICA 346. Topologia de espaço métrico. 3 créditos.

Várias métricas sobre espaços euclidianos, espaços métricos, conjuntos abertos e fechados, pontos limites e convergência, Teorema de Bolzano Weierstrass, funções (uniformemente) contínuas, espaços conectados, espaços compactos e o Teorema de Heine Borel, sequência de funções. Pré-requisito: MATH 270.

MATEMÁTICA 374. Problemas especiais em matemática. 1 crédito.

Diversos e desafiadores problemas matemáticos são considerados com o intuito de preparar o aluno para a competição de Matemática de Putnam. Pode ser repetido por crédito. Aprovado / Reprovado apenas. Pré-requisito: MATH 270.

MATEMÁTICA 376. Estudo para exame atuarial. 1 crédito.

Material selecionado de cálculo, álgebra linear, análise numérica e outras áreas que aparecem em exames atuariais nacionais. Pode ser repetido por crédito. Aprovado / Reprovado apenas. Pré-requisitos: MATH 266 e MATH 429.

MATH 420. Abstract Algebra I. 3 Credits.

Grupos, permutações, grupos de quocientes, homomorfismos, anéis, ideais, inteiros. Pré-requisitos: MATH 270 e MATH 329. .

MATH 421. Abstract Algebra II. 3 créditos.

Anéis de divisão, domínios integrais, campos, extensões de campo, Teoria de Galois. Pré-requisitos: MATH 420. .

MATH 429. Linear Algebra. 3 créditos.

Espaços vetoriais, transformações lineares, autovalores e autovetores, formas canônicas, espaços de produtos internos e aplicativos selecionados. Pré-requisito: MATH 270. .

MATEMÁTICA 430. Teoria dos Grafos. 3 créditos.

Gráficos e grafos direcionados, modelos de grafos, subgráficos, isomorfismos, caminhos, conectividade, árvores, redes, ciclos, circuitos, planaridade, fórmula de Euler, correspondências, grafos bipartidos, colorações e tópicos avançados selecionados. Pré-requisito: MATH 270.

MATH 436. Combinatorics. 3 créditos.

Relações de recorrência, séries de potências formais, funções geradoras, funções geradoras exponenciais, enumeração, coeficientes binomiais e identidades, funções hipergeométricas, teoria de Ramsey, números Sterling e Eulerianos. Pré-requisito: MATH 270. .

MATEMÁTICA 439. Tópicos em Álgebra e Matemática Discreta. 3 créditos.

Tópicos avançados em álgebra e matemática discreta. Os tópicos podem variar, mas podem incluir: geometria algébrica, fatoração, conjuntos parcialmente ordenados e / ou teoria de codificação. Pré-requisitos: MATH 420 ou MATH 430 ou MATH 436. .

MATEMÁTICA 440. Geometria axiomática. 3 créditos.

Axiomas de Hilbert para geometria euclidiana, geometria projetiva, história do axioma paralelo, geometria hiperbólica, geometria elíptica. Pré-requisito: MATH 270. .

MATEMÁTICA 442. Introdução à topologia. 3 créditos.

Topologia de conjuntos de pontos básicos: Espaços topológicos, conjuntos abertos / fechados, continuidade, conectividade, superfícies de compactação: classificação, invariantes básicos. Introdução às aplicações de homologia: teorema do ponto fixo de Brouwer, teorema de presunto e sanduíche. Pré-requisitos: MATH 346. .

MATEMÁTICA 443. Geometria diferencial. 3 créditos.

Geometria local e global de curvas planas, geometria local de hipersuperfícies, geometria global de hipersuperfícies, geometria de comprimentos e distâncias. Pré-requisitos: MATH 265 e MATH 346. .

MATH 449. Tópicos em Topologia e Geometria. 3 créditos.

Os tópicos variam e podem incluir: Geometria Riemanniana, Topologia Simplética, Sistemas Dinâmicos em Manifolds, Sistemas Hamiltonianos, Teoria Geométrica dos Grupos, Teoria Descritiva dos Conjuntos. Pré-requisitos: MATH 442 ou MATH 443. .

MATH 450. Análise Real I. 3 Créditos.

Diferenciação e integração de Riemann nos números reais. Sequências e séries de funções uniformes convergentes e séries de potências. Pré-requisitos: MATH 346. .

MATH 452. Complex Analysis. 3 créditos.

Sistemas de números complexos, funções analíticas e harmônicas, mapeamento conforme elementar, teoremas integrais, séries de potências, séries de Laurent, teorema do resíduo e integral de contorno. Pré-requisitos: MATH 265 e MATH 270. .

MATEMÁTICA 453. Introdução à Medida de Lebesgue. 3 créditos.

Definição de medida de Lebesgue. Funções mensuráveis ​​e integráveis ​​de Lebesgue. Introdução aos espaços Lp. Pré-requisitos: MATH 450. .

MATEMÁTICA 454. Introdução à Análise Funcional. 3 créditos.

Análise funcional em espaços de sequência. Espaços de sequência padrão e espaços duplos. Teorema de Hahn-Banach. Operadores em espaços de sequências. Pré-requisitos: MATH 346. .

MATH 459. Tópicos em Análise. 3 créditos.

Os tópicos variam e podem incluir: Análise Harmônica, Sistemas Dinâmicos, Fractais, Teoria da Distribuição e Teoria da Aproximação. Pré-requisito: MATH 450. .

MATEMÁTICA 460. Mathematica intensivo. 1 crédito.

Visão geral do software matemático de uso geral MATHEMATICA: cálculos numéricos e simbólicos para álgebra e álgebra linear, cálculo simples e multivariável, equações diferenciais ordinárias e parciais, gráficos 2D e 3D, animação, processamento de texto. Pré-requisitos: MATH 259 ou MATH 265. .

MATEMÁTICA 472. Teoria dos Números. 3 créditos.

Propriedades dos inteiros, funções teóricas dos números, resíduos quadráticos, frações contínuas, números primos e sua distribuição, raízes primitivas. Pré-requisito: MATH 270. .

MATEMÁTICA 473. Criptologia. 3 créditos.

Criptografia e criptanálise de cifras. Logaritmos discretos, troca de chaves Diffie-Hellman, o criptossistema RSA, criptografia de curva elíptica e tópicos selecionados. Pré-requisitos: MATH 420 ou MATH 472. .

MATEMÁTICA 478. História da Matemática. 3 créditos.

Considerações históricas enfatizando a fonte de idéias matemáticas, o crescimento do conhecimento matemático e as contribuições de alguns matemáticos de destaque. Pré-requisitos: MATH 270. .

MATH 480. Equações diferenciais aplicadas. 3 créditos.

Método das séries de potências e método de Frobenius, teoremas de oscilação, funções especiais (funções de Bessel e funções de Legendre), sistemas lineares incluindo a matriz exponencial. Sturm-Liouville e análise do plano de fase conforme o tempo permitir. Pré-requisito: MATH 266. .

MATEMÁTICA 481. Análise de Fourier. 3 créditos.

Transformadas de Fourier discretas e contínuas, séries de Fourier, teoremas de convergência e inversão, aproximação e completude quadradas médias, soma de Poisson, transformada rápida de Fourier. Pré-requisitos: MATH 265. .

MATEMÁTICA 483. Equações diferenciais parciais. 3 créditos.

Equações diferenciais parciais de primeira e segunda ordem, classificação, exemplos, métodos de solução para a onda, difusão e equações de Laplace, causalidade e energia, problemas de valor de contorno, separação de variáveis, identidades de Green, funções de Green. Pré-requisitos: MATH 266 e MATH 270 ou Math 329. .

MATEMÁTICA 484. Métodos Matemáticos de Processos Biológicos. 3 créditos.

Este curso fornece uma introdução aos métodos matemáticos em biologia. Pré-requisito: MATH 266. .

MATH 485. Tópicos em Matemática Aplicada. 3 créditos.

Os tópicos variam e podem incluir: Modelos em Biologia e Finanças, Teoria de Redes, Cálculo de Variação, Cálculo Estocástico, Transformadas Integrais, Teoria de Controle e Estimativa de Parâmetros. Pré-requisitos: MATH 483. .

MATH 488. Análise Numérica I. 3 Créditos.

Resolução numérica de equações não lineares, interpolação, integração e diferenciação numérica, solução numérica de problemas de valor inicial para equações diferenciais ordinárias. Pré-requisito: MATH 266. .

MATH 620. Abstract Algebra I. 3 Credits.

Grupos, permutações, grupos de quocientes, homomorfismos, anéis, ideais, inteiros. .

MATH 621. Abstract Algebra II. 3 créditos.

Anéis de divisão, domínios integrais, campos, extensões de campo, Teoria de Galois. Pré-requisitos: MATH 620. .

MATH 629. Linear Algebra. 3 créditos.

Espaços vetoriais, transformações lineares, autovalores e autovetores, formas canônicas, espaços de produtos internos e aplicativos selecionados. .

MATH 636. Combinatorics. 3 créditos.

Relações de recorrência, séries de potências formais, funções geradoras, funções geradoras exponenciais, enumeração, coeficientes binomiais e identidades, funções hipergeométricas, teoria de Ramsey, números Sterling e Eulerianos. .

MATH 639. Tópicos em Álgebra e Matemática Discreta. 3 créditos.

Tópicos avançados em álgebra e matemática discreta. Os tópicos podem variar, mas podem incluir: geometria algébrica, fatoração, conjuntos parcialmente ordenados e / ou teoria de codificação. .

MATEMÁTICA 640. Geometria axiomática. 3 créditos.

Axiomas de Hilbert para geometria euclidiana, geometria projetiva, história do axioma paralelo, geometria hiperbólica, geometria elíptica. .

MATH 642. Introdução à Topologia. 3 créditos.

Topologia de conjuntos de pontos básicos: espaços topológicos, conjuntos abertos / fechados, continuidade, conectividade, superfícies de compactação: classificação, invariantes básicos. Introdução às aplicações de homologia: teorema do ponto fixo de Brouwer, teorema de presunto e sanduíche .

MATEMÁTICA 643. Geometria diferencial. 3 créditos.

Geometria local e global de curvas planas, geometria local de hipersuperfícies, geometria global de hipersuperfícies, geometria de comprimentos e distâncias. .

MATH 649. Tópicos em Topologia e Geometria. 3 créditos.

Os tópicos variam e podem incluir: Geometria Riemanniana, Topologia Simplética, Sistemas Dinâmicos em Manifolds, Sistemas Hamiltonianos, Teoria Geométrica dos Grupos, Teoria Descritiva dos Conjuntos. .

MATH 650. Análise Real I. 3 Créditos.

Diferenciação e integração de Riemann nos números reais. Sequências e séries de funções uniformes convergentes e séries de potências. .

MATH 652. Complex Analysis. 3 créditos.

Sistemas de números complexos, funções analíticas e harmônicas, mapeamento conforme elementar, teoremas integrais, séries de potências, séries de Laurent, teorema do resíduo e integral de contorno. .

MATEMÁTICA 653. Introdução à Medida de Lebesgue. 3 créditos.

Definição de medida de Lebesgue. Funções mensuráveis ​​e integráveis ​​de Lebesgue. Introdução aos espaços Lp. .

MATH 654. Introdução à Análise Funcional. 3 créditos.

Análise funcional em espaços de sequência. Espaços de sequência padrão e espaços duplos. Teorema de Hahn-Banach. Operadores em espaços de sequências. .

MATH 659. Tópicos em Análise. 3 créditos.

Os tópicos variam e podem incluir: Análise Harmônica, Sistemas Dinâmicos, Fractais, Teoria da Distribuição e Teoria da Aproximação. .

MATEMÁTICA 660. Intensive Mathematica. 1 crédito.

Visão geral do software matemático de uso geral MATHEMATICA: cálculos numéricos e simbólicos para álgebra e álgebra linear, cálculo simples e multivariável, equações diferenciais ordinárias e parciais, gráficos 2D e 3D, animação, processamento de texto. .

MATEMÁTICA 672. Teoria dos Números. 3 créditos.

Propriedades dos inteiros, funções teóricas dos números, resíduos quadráticos, frações contínuas, números primos e sua distribuição, raízes primitivas. .

MATH 673. Criptologia. 3 créditos.

Criptografia e criptanálise de cifras. Logaritmos discretos, troca de chaves Diffie-Hellman, o criptossistema RSA, criptografia de curva elíptica e tópicos selecionados. .

MATEMÁTICA 678. História da Matemática. 3 créditos.

Considerações históricas enfatizando a fonte de idéias matemáticas, o crescimento do conhecimento matemático e as contribuições de alguns matemáticos de destaque. .

MATH 680. Equações Diferenciais Aplicadas. 3 créditos.

Método das séries de potências e método de Frobenius, teoremas de oscilação, funções especiais (funções de Bessel e funções de Legendre), sistemas lineares incluindo a matriz exponencial. Sturm-Liouville e análise do plano de fase conforme o tempo permitir. .

MATEMÁTICA 681. Análise de Fourier. 3 créditos.

Transformadas de Fourier discretas e contínuas, séries de Fourier, teoremas de convergência e inversão, aproximação e completude quadradas médias, soma de Poisson, transformada rápida de Fourier. .

MATEMÁTICA 683. Equações diferenciais parciais. 3 créditos.

Equações diferenciais parciais de primeira e segunda ordem, classificação, exemplos, métodos de solução para a onda, difusão e equações de Laplace, causalidade e energia, problemas de valor de contorno, separação de variáveis, identidades de Green, funções de Green. .

MATEMÁTICA 684. Métodos matemáticos de processos biológicos. 3 créditos.

Este curso fornece uma introdução aos métodos matemáticos em biologia. .

MATH 685. Tópicos em Matemática Aplicada. 3 créditos.

Os tópicos variam e podem incluir: Modelos em Biologia e Finanças, Teoria de Redes, Cálculo de Variação, Cálculo Estocástico, Transformadas Integrais, Teoria de Controle e Estimativa de Parâmetros. .

MATH 688. Análise Numérica I. 3 Créditos.

Resolução numérica de equações não lineares, interpolação, integração e diferenciação numérica, solução numérica de problemas de valor inicial para equações diferenciais ordinárias. .

MATH 720. Álgebra I. 3 Créditos.

Levantamento de graduação em álgebra: anéis, módulos, álgebra linear e tópicos avançados selecionados. Pré-requisitos ou Co-requisitos: MATH 621.

MATEMÁTICA 721. Álgebra II. 3 créditos.

Pesquisa de álgebra em nível de graduação: grupos, campos, teoria de Galois e tópicos avançados selecionados. Pré-requisitos: MATH 720.

MATH 726. Homological Algebra. 3 créditos.

Uma visão geral das técnicas de álgebra homológica. Os tópicos cobertos incluirão categorias e functores, sequências exatas, complexos de (co) cadeias, sequências de Mayer-Vietoris, TOR e EXT. As aplicações em outros campos serão enfatizadas. Pré-requisitos: MATH 720.

MATH 732. Introdução à Bioinformática. 3 créditos.

Uma introdução aos princípios da bioinformática, incluindo informações relacionadas à determinação do sequenciamento de DNA. Pré-requisito: STAT 661. Lista cruzada com CSCI 732 e STAT 732.

MATH 746. Topologia I. 3 Créditos.

Espaços topológicos, convergência e continuidade, axiomas de separação, compactação, conectividade, metrizabilidade, grupo fundamental e teoria da homotopia. Tópicos avançados podem incluir teoria de homologia, topologia diferencial, teoria de três variedades e teoria de nós. Pré-requisito: MATH 642.

MATH 747. Topologia II. 3 créditos.

Espaços topológicos, convergência e continuidade, axiomas de separação, compactação, conectividade, metrizabilidade, grupo fundamental e teoria da homotopia. Tópicos avançados podem incluir teoria de homologia, topologia diferencial, teoria de três variedades e teoria de nós. Pré-requisito: MATH 642.

MATH 750. Analysis. 3 créditos.

Lebesgue e teoria geral de medida e integração, diferenciação, espaços de produto, espaços métricos, elementos de espaços clássicos de Banach, espaços de Hilbert e tópicos avançados selecionados. Pré-requisitos: MATH 650.

MATH 752. Complex Analysis. 3 créditos.

Funções analíticas e harmônicas, séries de potências, mapeamento conformado, integração de contorno e cálculo de resíduos, continuação analítica, funções meromórficas e inteiras e tópicos selecionados. Pré-requisitos: MATH 652.

MATH 754. Análise Funcional. 3 créditos.

Espaços normados, mapas lineares, Teorema de Hahn-Banach e outros teoremas fundamentais, espaços conjugados e topologia fraca, operadores adjuntos, espaços de Hilbert, teoria espectral e tópicos selecionados. Pré-requisito: MATH 750.

MATH 756. Análise Harmônica. 3 créditos.

Uma pesquisa de análise harmônica incluindo: Espaços Lp Série de Fourier Transformada de Hilbert e tópicos selecionados especiais. Pré-requisito: MATH 750.

MATEMÁTICA 760. Equações diferenciais ordinárias I. 3 créditos.

Existência, exclusividade e extensibilidade de soluções para problemas de valor inicial, sistemas lineares, estabilidade, oscilação, problemas de valor limite e tópicos avançados selecionados. Pré-requisitos: MATH 650 ou MATH 680.

MATEMÁTICA 782. Métodos Matemáticos em Física I. 3 Créditos.

Revisão de métodos matemáticos práticos usados ​​rotineiramente por físicos, incluindo aplicações. Concentre-se em equações diferenciais, princípios variacionais e outros tópicos selecionados. Lista cruzada com PHYS 752.

MATEMÁTICA 783. Métodos Matemáticos em Física II. 3 créditos.

Análise de tensores, matrizes e teoria de grupos, relatividade especial, equações e transformadas integrais e tópicos avançados selecionados. Pré-requisitos: MATH 629 e MATH 652. Lista cruzada com PHYS 753.

MATH 784. Equações diferenciais parciais I. 3 créditos.

Classificação em existência de tipo elíptico, parabólico, hiperbólico e unicidade para equações de segunda ordem, funções de Green e características de representações integrais, fenômenos não lineares. Pré-requisitos: MATH 650 ou MATH 683.

MATEMÁTICA 810. Pesquisa em Ensino de Matemática Universitária. 3 créditos.

Este curso cobrirá tópicos fundamentais na pesquisa em educação matemática, incluindo: design de pesquisa, áreas de pesquisa fundamentais e a interconexão entre pesquisa e práticas de sala de aula.

MATH 824. Tópicos em Álgebra Comutativa. 3 créditos.

Os tópicos variam a cada vez que o curso é oferecido e podem incluir: teoria das dimensões, dependência integral, fatoração, anéis regulares, anéis de Cohen-Macaulay, anéis de Gorenstein. Pode ser repetido para crédito com alteração no subtópico. Pré-requisitos: MATH 720.

MATEMÁTICA 825. Teoria dos anéis. 3 créditos.

A teoria ideal de anéis comutativos, estrutura de anéis (não comutativos) e tópicos avançados selecionados. Pré-requisitos: MATH 720.

MATEMÁTICA 830. Teoria dos Grafos. 3 créditos.

Levantamento de pós-graduação da teoria dos grafos: caminhos, conectividade, árvores, ciclos, planaridade, gênero, gráficos Eulerianos, gráficos hamiltonianos, fatorações, torneios, incorporação, isomorfismo, subgráficos, colorações, teoria de Ramsey, circunferência. Pré-requisitos: MATH 630.

MATEMÁTICA 836. Discrete Mathematics. 3 créditos.

Raciocínio combinatório, funções geradoras, fórmulas de inversão. Os tópicos podem incluir teoria do projeto, geometria finita, teoria de Ramsey e teoria da codificação. Os tópicos avançados podem incluir criptografia, teoria combinatória de grupos, teoria dos números combinatórios, combinatória algébrica, (0,1) -matrizes e geometria finita. Pré-requisito: MATH 636.

MATH 849. Topics in Geometry & amp Topology. 3 créditos.

Tópicos avançados em geometria e / ou topologia. Os tópicos variam, mas podem incluir: geometria diferencial, teoria K, teoria do nó ou geometria não comutativa. Pode ser repetido para crédito com alteração no subtópico. Pré-requisitos: MATH 642, MATH 643.

MATH 856. Sistemas Dinâmicos. 3 créditos.

Um estudo de noções básicas de dinâmica topológica e simbólica. Introdução à dinâmica mensurável e teoria ergódica. Ergodicidade, mistura e entropia de sistemas dinâmicos. Pré-requisito: MATH 750.

MATH 857. Tópicos em Análise Funcional. 3 créditos.

Operadores monótonos máximos e o teorema de Hille-Yosida, espaços de Sobolev em dimensão um e aplicações, espaços de Sobolev em dimensões superiores, operadores de extensão, teoremas de incorporação de Sobolev, desigualdade de Poincaré, dualidade. Pode ser repetido para crédito com alteração no subtópico. Pré-requisitos: MATH 750. Co-req: MATH 751.

MATEMÁTICA 861. Equações diferenciais ordinárias II. 3 créditos.

Existência, exclusividade e extensibilidade de soluções para problemas de valor inicial, sistemas lineares, estabilidade, oscilação, problemas de valor limite, equações de diferença e tópicos avançados selecionados. Pré-requisitos: MATH 760.

MATEMÁTICA 862. Equações integrais. 3 créditos.

Existência e exclusividade de soluções de equações integrais de Fredholm e Volterra, Teoria de Fredholm, equações integrais singulares e tópicos avançados selecionados. Pré-requisitos: MATH 650.

MATEMÁTICA 864. Cálculo das variações. 3 créditos.

Técnicas variacionais de otimização de funcionais, condições de Euler, Weierstrass, Legendre, Jacobi, Erdmann, Princípio Máximo de Pontryagin, aplicações e tópicos avançados selecionados. Pré-requisito: MATH 650.

MATH 867. Tópicos em Matemática Aplicada. 3 créditos.

Os tópicos variam e podem incluir: Controle Ótimo, Controle Robusto, Análise de Estabilidade, Matemática de Redes, Modelos em Biologia, Processos de Levy, Expansões Assintóticas. Pode ser repetido para crédito com alteração no subtópico. Pré-requisitos: MATH 650 ou MATH 680.

MATEMÁTICA 878. Teoria de probabilidade moderna. 3 créditos.

Teoria da probabilidade apresentada a partir da perspectiva teórica da medida. Ênfase em vários tipos de teoremas de convergência e limite. Discussão sobre passeios aleatórios, expectativas condicionais e martingales. Pré-requisitos: STAT 768 ou MATH 750. Lista cruzada com STAT 778.

MATH 880. Métodos de otimização. 3 créditos.

Elementos de análise convexa, teoria e algoritmos de otimização multidimensional e não linear restrita e irrestrita, propriedades de convergência e complexidade computacional. Pré-requisito: CSCI 653. Lista cruzada com CSCI 880.

MATEMÁTICA 881. Teoria Matemática do Controle. 3 créditos.

Otimização da dualidade de problemas padrão de controle ótimo e ótimo de estimativa no projeto de controle robusto do espaço Hardy. Pré-requisito: MATH 650.

MATEMÁTICA 885. Equações diferenciais parciais II. 3 créditos.

Equações diferenciais parciais não lineares, técnicas não variacionais, equações de Hamilton-Jacobi, invariantes de Riemann, pares de entropia / entropia-fluxo, tópicos avançados selecionados. Pré-requisito: MATH 784.

MATH 888. Numerical Analysis. 3 créditos.

Soluções numéricas para equações diferenciais parciais e integrais, análise de erros, estabilidade, aceleração de convergência, aproximação numérica e tópicos avançados selecionados. Pré-requisitos: MATH 688.

Copyright e cópia da North Dakota State University todos os direitos reservados. Publicado pelo Escritório de Registro e Registros


Matemática (MAT)

Este curso é destinado a alunos de majors não quantitativos cuja aula básica de matemática é Matemática 102 ou Matemática 134. O curso cobre aplicações de aritmética, incluindo LCD, GCF, frações, decimais, porcentagem, proporção e proporção e conversões de unidades. Os tópicos da álgebra incluem a solução de equações lineares e o uso de fórmulas. Aplicações do mundo real, foco na resolução de problemas e o uso de raciocínio indutivo e dedutivo são enfatizados por toda parte.

Este curso foi elaborado para fortalecer as habilidades matemáticas básicas em contextos de resolução de problemas. Este curso inclui o sistema de números reais, operações aritméticas e algébricas básicas, álgebra, equações, desigualdades, matemática financeira e geometria.

Este curso foi elaborado para fortalecer as habilidades matemáticas básicas em contextos de resolução de problemas. Este curso inclui o sistema de números reais, operações aritméticas e algébricas básicas, álgebra, equações, desigualdades, matemática financeira e geometria.

Este curso foi elaborado para fortalecer as habilidades matemáticas básicas em contextos de resolução de problemas. Este curso inclui o sistema de números reais, operações aritméticas e algébricas básicas, álgebra, equações, desigualdades, matemática financeira e geometria.

Os alunos desenvolverão proficiência em aritmética, incluindo frações, decimais e porcentagem, e álgebra, incluindo a solução de equações lineares e desigualdades, a aritmética de polinômios e expressões racionais e linhas gráficas. O foco particular será em problemas aplicados e tradução de problemas de palavras em álgebra e resolução. Não há crédito ou notas atribuídas neste curso, mas a conclusão bem-sucedida dará ao aluno a oportunidade de refazer o Exame de Colocação em Matemática.

Investigação e aplicações de assuntos matemáticos apropriados extraídos de álgebra, combinatória e probabilidade, lógica, estatística, matemática financeira e geometria.

Investigação e aplicações de assuntos matemáticos apropriados extraídos de álgebra, combinatória e probabilidade, lógica, estatística, matemática financeira e geometria.

Investigação e aplicações de assuntos matemáticos apropriados extraídos de álgebra, combinatória e probabilidade, lógica, estatística, matemática financeira e geometria.

Esta comunidade de aprendizagem em pares é voltada para aqueles cujos cursos não exigem uma aula de matemática específica e que gostariam de explorar questões culturais em profundidade. Esses cursos examinarão os estereótipos de gênero, raça e classe, desde os tempos antigos até os modernos, através das lentes dos estudos matemáticos. Examinaremos como essas três categorias se cruzam e se entrelaçam na realidade social. Como a matemática pode ser usada para descrever e analisar essas realidades?

Tópicos em álgebra selecionados a partir de propriedades de números reais, simplificação de expressões algébricas, fatoração, expoentes e radicais, equações, desigualdades, logaritmos, funções e seus gráficos, sistemas de equações lineares, aplicações para negócios e matemática das finanças. Observação: os alunos podem ter este curso dispensado como um pré-requisito se seu histórico assim o justificar. Essa isenção geralmente é determinada pelo Exame de Colocação em Matemática.

Não satisfaz o núcleo em Matemática. O conteúdo de álgebra deste curso é o mesmo do MAT 103, Álgebra, com a adição de matemática básica na parte anterior do curso. Esses tópicos adicionais incluem números inteiros, frações, decimais, porcentagens e proporções.

Não satisfaz o núcleo em Matemática. O conteúdo de álgebra deste curso é o mesmo do MAT 103, Álgebra, com a adição de matemática básica na parte anterior do curso. Esses tópicos adicionais incluem números inteiros, frações, decimais, porcentagens e proporções.

Tópicos em álgebra selecionados de propriedades de números reais, simplificação de expressões algébricas, fatoração, expoentes e radicais, equações, desigualdades, logaritmos, funções e seus gráficos, sistemas de equações lineares, aplicações para negócios e matemática das finanças. Observação: os alunos podem ter este curso dispensado como um pré-requisito se seu histórico assim o justificar. Essa isenção geralmente é determinada pelo Posicionamento em Matemática.

Não satisfaz o núcleo em Matemática. O conteúdo de álgebra deste curso é o mesmo do MAT 103, Álgebra, com a adição de matemática básica na parte anterior do curso. Esses tópicos adicionais incluem números inteiros, frações, decimais, porcentagens e proporções.

Este curso é idêntico em conteúdo ao Math 103, mas será oferecido como um curso sem crédito / sem taxas para os novos alunos do Programa Early Start Math. O curso não aparecerá nas transcrições dos alunos. A conclusão bem-sucedida permitirá que os alunos façam novamente o Exame de colocação em matemática.

Uma breve revisão da álgebra e suas aplicações aos negócios. Soluções de sistemas de equações lineares - introdução à álgebra matricial e suas aplicações. Fundamentos de probabilidade finita, interpretações de probabilidade, resultados igualmente prováveis, eventos independentes, probabilidade condicional, distribuições de frequência do teorema de Bayes, variáveis ​​aleatórias, funções de massa de probabilidade e distribuições cumulativas, distribuição binomial e normal e suas aplicações. Matemática das finanças e suas aplicações.

Introdução à programação linear, o ponto de canto e métodos simplex para resolver programas lineares, fundamentos da probabilidade finita, interpretações de probabilidade, resultados igualmente prováveis, eventos independentes, probabilidade condicional, teorema de Bayes e matemática das finanças.

Este curso cobre em maior profundidade o material descrito no MAT 103. Tópicos adicionais a serem selecionados de programação linear, introdução à álgebra de matrizes, cadeias de Markov, teoria dos jogos.

O curso enfoca a estrutura da matemática moderna como é usada hoje. Ele enfatiza o pensamento crítico, algoritmos aritméticos, sistemas numéricos e resolução de problemas. Os tópicos incluem: estratégias de resolução de problemas, lógica booleana, conjuntos, relações, funções, estudo de inteiros, números racionais, números reais e introdução a pacotes de computador matemáticos.

Este curso é uma continuação dos temas do MAT 109A. Os tópicos incluem os rudimentos de probabilidade, introdução à estatística básica, geometria plana, geometria coordenada, geometria de transformação, medição de figuras planas e o sistema métrico.

Limites, continuidade, derivadas de funções algébricas, exponenciais e logarítmicas, problemas de otimização, introdução ao cálculo integral, teorema fundamental do cálculo integral. Aplicações comerciais e econômicas são enfatizadas por toda parte.

Este curso combina a beleza e o fascínio da astronomia com o raciocínio lógico e as técnicas de resolução de problemas da matemática. Os alunos aprenderão conexões entre ciências e matemática e estudarão processos de resolução de problemas do mundo real, bem como tópicos habituais em ambas as disciplinas. Os alunos aprenderão interativamente a usar um telescópio astronômico para fazer medições e obter uma compreensão prática da astronomia. Problemas típicos de astonomia serão apresentados aos alunos que, por sua vez, aprenderão a resolvê-los na parte de matemática do curso. Viagens de campo: Hayden Planetarium. Trabalho de campo: 6-8 sessões ao ar livre com telescópios.

Coleta, tabulação e gráficos de medidas de dados estatísticos de amostragem de localização e dispersão e distribuições de amostragem intervalos de confiança teste de correlação e regressão. Aplicações comerciais e econômicas são enfatizadas por toda parte.

Este curso de matemática técnica cobre tópicos de álgebra e geometria. Os tópicos incluem: funções e seus gráficos, trigonometria, conversão de base, logaritmos e sequências binárias. Uma breve revisão de números e álgebra básica levará a uma exploração mais detalhada dos tópicos acima mencionados.

Curso de pré-cálculo para alunos que precisam de conhecimentos matemáticos adicionais antes de fazer o MAT 131. Os tópicos incluem funções logarítmicas e exponenciais, funções trigonométricas, identidades trigonométricas, resolução de triângulos, seções cônicas, resolução de equações.

Curso de pré-cálculo preliminar para alunos que precisam de conhecimentos matemáticos adicionais antes de fazer o MAT 131. Os tópicos incluem funções logarítmicas e exponenciais, funções trigonométricas, identidades trigonométricas, resolução de triângulos, seções cônicas, resolução de equações.

Geometria analítica, continuidade, derivadas e diferenciais, aplicações a problemas de representação gráfica e otimização, introdução à antidiferenciação e integral definida.

Aplicações da integral definida, técnicas de integração, formas indeterminadas, integrais impróprias, fórmula de Taylor, séries infinitas.

Introdução ao estudo de espaços de amostra finitos de processos aleatórios, o papel dos pressupostos na formulação de modelos de probabilidade, modelos de probabilidade baseados em resultados igualmente prováveis, eventos independentes e probabilidade condicional. Teorema de Bayes, variáveis ​​aleatórias, aplicações estatísticas de expectativa matemática de probabilidade, introdução à teoria de amostragem, intervalos de confiança e teste de hipóteses.

Um curso introdutório em estruturas matemáticas discretas. Tópicos selecionados escolhidos de teoria dos conjuntos, sistemas numéricos, lógica e provas, combinatória e gráficos, aplicações de computador para problemas do mundo real.

Este curso fornece uma introdução à estatística não baseada em cálculo, com foco em aplicações nas ciências da vida: biologia, química e saúde. Os tópicos cobertos incluem coleta de dados, resumos de dados numéricos e gráficos, probabilidade elementar, distribuições binomial, normal e de amostragem, teste de hipótese de intervalos de confiança, regressão e correlação, análise de variância e estatísticas não paramétricas. Este curso inclui o uso de tecnologia.

Esta é uma introdução elementar à estatística com foco em princípios e técnicas pertinentes à psicologia. Os tópicos incluem apresentação e resumo de dados gráficos e numéricos, probabilidade elementar e distribuições de amostragem relevantes, correlação, estimativa de ponto e intervalo de confiança, teste de hipótese e teste de qui-quadrado para adequação. O pacote estatístico de software SPSS é ensinado e empregado ao longo do curso.

Este curso enfoca os métodos estatísticos que são relevantes para as Ciências Sociais. Uma variedade de aplicações relacionadas a esta área são discutidas. Pacotes estatísticos são introduzidos e utilizados. Os tópicos são escolhidos a partir de estatísticas descritivas e inferenciais.

Este curso é uma introdução à probabilidade e estatística projetada para ilustrar as aplicações da economia e da economia empresarial. Os tópicos incluem: estatística descritiva, coleta de dados, probabilidade básica, Teorema de Bayes, amostragem e distribuição de amostragem, intervalos de confiança, correção de teste de hipótese e regressão. O software estatístico será usado como parte integrante deste curso.


Maiorais

Como ler as descrições do curso

O audacioso a primeira linha é a abreviatura do curso em maiúscula que designa a área disciplinar seguida do número do curso, título e créditos.

Pré-requisito: Curso a ser concluído e / ou requisitos a serem atendidos antes de fazer o curso.

Descrição do Curso: Resumo do objetivo e das principais áreas do curso.

Atributos: Indica a área de Educação Liberal (LE) (ou Educação Geral-GE) para a qual o curso pode cumprir um requisito e / ou requisitos de taxas de curso especiais.
NOTA: Os atributos são termos específicos para o período em que o curso é realizado. Adie a programação de aulas no CampS para atributos específicos do período.

GE - Educação Geral se aplica aos requisitos em catálogos antes do outono de 2016.

Os cursos listados no pré-requisito que não estão vinculados indicam que o curso está inativo e está listado para fins históricos.

A unidade de crédito é a hora do semestre. É definido como uma hora de aula por semana (ou equivalente) durante um semestre. Assim, um curso de discussão teórica que atende três horas por semana normalmente traz três créditos semestrais. As aulas de laboratório e estúdio geralmente exigem duas horas de aula, o equivalente a um crédito semestral.

DS 700 Foundations of Data Science (3 crs)

Pré-requisito: Limitado a alunos de mestrado em Ciência de Dados.

Introdução à ciência de dados e sua importância na tomada de decisões de negócios.

Atributos: Data Science MS OL Taxa fixa de matrícula, Taxa de curso especial obrigatória

Base de classificação: somente notas A-F

Horário de aula / discussão: 3

Métodos Estatísticos DS 705 (3 crs)

Pré-requisito: Limitado a alunos de mestrado em Ciência de Dados.

Métodos estatísticos e procedimentos de inferência apresentados com ênfase em aplicativos, implementação de computador e interpretação dos resultados.

Atributos: Data Science MS OL Taxa fixa de matrícula, Taxa de curso especial obrigatória

Base de classificação: somente notas A-F

Horário de aula / discussão: 3

Programação DS 710 para Ciência de Dados (3 crs)

Pré-requisito: Limitado a alunos de mestrado em Ciência de Dados.

Introdução às linguagens de programação e pacotes usados ​​em ciência de dados.

Atributos: Data Science MS OL Taxa fixa de matrícula, Taxa de curso especial obrigatória

Base de classificação: somente notas A-F

Horário de aula / discussão: 3

DS 715 Data Warehousing (3 crs)

Pré-requisito: Limitado a alunos de mestrado em Ciência de Dados.

Introdução aos conceitos e técnicas para trabalhar e raciocinar sobre coleções de dados orientadas para o assunto, integradas, variantes no tempo e não voláteis em apoio ao processo de tomada de decisão da administração.

Atributos: Data Science MS OL Taxa fixa de matrícula, Taxa de curso especial obrigatória

Base de classificação: somente notas A-F

Horário de aula / discussão: 3

DS 730 Big Data: computação de alto desempenho (3 crs)

Pré-requisito: Limitado a alunos de mestrado em Ciência de Dados.

Visão geral de como processar grandes conjuntos de dados com eficiência, incluindo a introdução de bancos de dados não relacionais.

Atributos: Data Science MS OL Taxa fixa de matrícula, Taxa de curso especial obrigatória

Base de classificação: somente notas A-F

Horário de aula / discussão: 3

DS 735 Comunicando sobre Dados (3 crs)

Pré-requisito: Limitado a alunos de mestrado em Ciência de Dados.

Prepara os alunos para dominar a comunicação técnica, informativa e persuasiva para atender às metas organizacionais.

Atributos: Data Science MS OL Taxa fixa de matrícula, Taxa de curso especial necessária

Base de classificação: somente notas A-F

Horário de aula / discussão: 3

Mineração de dados e aprendizado de máquina DS 740 (3 crs)

Pré-requisito: Limitado a alunos de mestrado em Ciência de Dados.

Métodos e procedimentos de mineração de dados para análises diagnósticas e preditivas.

Atributos: Data Science MS OL Taxa fixa de matrícula, Taxa de curso especial obrigatória

Base de classificação: somente notas A-F

Horário de aula / discussão: 3

Visualização DS 745 e análise de dados não estruturados (3 crs)

Pré-requisito: Limitado a alunos de mestrado em Ciência de Dados.

Abrange vários aspectos da análise de dados, incluindo visualização e análise de dados não estruturados, como redes sociais.

Atributos: Data Science MS OL Taxa fixa de matrícula, Taxa de curso especial obrigatória

Base de classificação: somente notas A-F

Horário de aula / discussão: 3

DS 760 Ethics of Data Science (3 crs)

Pré-requisito: Limitado a alunos de mestrado em Ciência de Dados.

Questões éticas relacionadas à ciência de dados, incluindo privacidade, propriedade intelectual, segurança e integridade moral de inferências baseadas em dados.

Atributos: Data Science MS OL Taxa fixa de matrícula, Taxa de curso especial obrigatória

Base de classificação: somente notas A-F

Horário de aula / discussão: 3

DS 775 Prescriptive Analytics (3 crs)

Pré-requisito: Limitado a alunos de mestrado em Ciência de Dados.

Procedimentos e técnicas de uso de dados para informar a tomada de decisão. Os tópicos incluem otimização, análise de decisão, teoria dos jogos e simulação.

Atributos: Taxa de curso especial necessária

Base de classificação: somente notas A-F

Horário de aula / discussão: 3

DS 780 Ciência de Dados e Tomada de Decisão Estratégica (3 crs)

Pré-requisito: Limitado a alunos de mestrado em Ciência de Dados.

A interação entre ciência de dados e tomada de decisão estratégica. Aproveitando os recursos de dados para obter vantagem competitiva no mercado.

Atributos: Data Science MS OL Taxa fixa de matrícula, Taxa de curso especial obrigatória

Base de classificação: somente notas A-F

Horário de aula / discussão: 3

DS 785 Data Science Capstone (3 crs)

Pré-requisito: Limitado a alunos de mestrado em Ciência de Dados.

Os alunos do curso Capstone desenvolverão e executarão um projeto de ciência de dados usando dados do mundo real e comunicarão os resultados a um público não técnico.

Atributos: Data Science MS OL Taxa fixa de matrícula, Taxa de curso especial obrigatória

Base de classificação: somente notas A-F

Horário de aula / discussão: 3


Matemática (MATEMÁTICA)

Créditos: 4
Pré-requisito: pontuação de colocação de qualificação ou conclusão do ASC 93 com nota C ou melhor.
Normalmente oferecido: FASPSU
Soluções de equações e desigualdades lineares e quadráticas, funções e relações gráficas, funções polinomiais e racionais, sistemas de equações e inequações, funções exponenciais e logarítmicas.

MATEMÁTICA 104. Matemática Finita

Créditos: 3
Pré-requisito: pontuação de colocação de qualificação ou conclusão do ASC 93 com nota C ou melhor.
Normalmente oferecido: FALLSPR
Os tópicos incluem funções, matrizes, modelagem, sistemas lineares, programação linear, o método simplex, probabilidade e estatística e matemática de finanças.

MATH 105. Trigonometria

Créditos: 2
Pré-requisito: Math 103.
Normalmente oferecido: FALLSPR
Funções do ângulo geral, gráficos das funções trigonométricas, funções inversas, identidades, equações trigonométricas e aplicações.

MATEMÁTICA 107. Pré-cálculo

Créditos: 4
Pré-requisito: pontuação de colocação de qualificação ou conclusão do ASC 93 com nota C ou melhor.
Normalmente oferecido: FALLSPR
Tópicos selecionados de álgebra e trigonometria com ênfase especial em como eles se aplicam ao estudo do cálculo. Os tópicos abordados incluem soluções de equações e inequações, funções exponenciais, logarítmicas, trigonométricas e circulares e seus gráficos.

MATEMÁTICA 137. Álgebra Aplicada

Créditos: 3
Pré-requisito: pontuação de colocação de qualificação ou conclusão do ASC 91 com nota C ou melhor.
Normalmente oferecido: FASPSU
Um curso intermediário de álgebra para alunos matriculados em programas de tecnologia. Os tópicos incluem propriedades de números reais, expressões algébricas, fatoração, manipulação de fórmulas, gráficos, equações lineares, equações quadráticas, resolução de sistemas de equações, equações simultâneas, expoentes, radicais e equações logarítmicas. NOTA: Este curso atende aos requisitos gerais de educação para o AAS, diploma e certificado, mas não para os graus AA e AS. Consulte o catálogo online para obter informações atualizadas sobre o posicionamento.

MATEMÁTICA 146. Cálculo Aplicado I

Créditos: 3
Pré-requisito: MATH 103 ou MATH 104.
Normalmente oferecido: FALLSPR
Limites, continuidade, diferenciação, integração e equações diferenciais são incluídos com muitos exemplos extraídos de negócios, economia, gestão, ciências da vida e sociais.

MATEMÁTICA 165. Cálculo I

Créditos: 4
Pré-requisito: Math 107 ou MATH 103 e MATH 105 ou pontuação de colocação de qualificação.
Normalmente oferecido: FASPSU
Revisão da geometria analítica, limites e continuidade, derivadas de funções de uma variável com aplicações, regra de L'Hopital, antidiferenciação, Teorema Fundamental do Cálculo, integração numérica, funções trigonométricas, exponenciais e logarítmicas.

MATEMÁTICA 166. Cálculo II

Créditos: 4
Pré-requisito: MATEMÁTICA 165.
Normalmente oferecido: FASPSU
Aplicações da integral definida, áreas, volumes de sólidos de revolução, áreas de superfície, centróides, técnicas de integração, equações paramétricas, equações polares, integrais impróprios e testes de convergência para sequências e séries.

MATEMÁTICA 208. Matemática Discreta

Créditos: 3
Pré-requisito: MATH 103 ou pontuação de colocação de qualificação.
Normalmente oferecido: SPRING
Estudo de conjuntos, relações, funções, teoria dos grafos, álgebra booleana, combinatória, lógica e indução com particular ênfase na sua aplicação à informática.

MATH 210. Estatística Elementar

Créditos: 3
Pré-requisito: pontuação de colocação de qualificação ou conclusão do ASC 93 com nota C ou melhor.
Normalmente oferecido: FASPSU
Uma introdução aos métodos estatísticos de coleta, apresentação e análise de dados. Os tópicos incluem probabilidade e distribuição de probabilidade, intervalos de confiança, teste de hipótese e regressão linear e correlação.

MATH 220. Probabilidade e estatística

Créditos: 3
Pré-requisito: MATH 166 ou inscrição simultânea no MATH 166.
Normalmente oferecido: PRIMAVERA
Estudo da teoria de probabilidade básica, incluindo funções de probabilidade para dados discretos e contínuos. Distribuições de amostragem, estimativas de ponto e intervalo, teste de hipótese e teoria de regressão e correlação também são explorados com ênfase nas aplicações de cada método.

MATEMÁTICA 227. Álgebra Linear Aplicada

Créditos: 3
Pré-requisito: MATH 166 ou inscrição simultânea no MATH 166.
Normalmente oferecido: FALL
Vetores e matrizes, sistemas de equações lineares e inequações, mapeamentos, determinantes, programação linear e método simplex.

MATEMÁTICA 265. Cálculo III

Créditos: 4
Pré-requisito: MATH 166.
Normalmente oferecido: FALLSPR
Os vetores e a geometria do espaço, funções de variáveis ​​diversas com aplicações, linhas e planos no espaço, vetores gradientes e derivadas direcionais, integração múltipla com aplicações, divergência e ondulação, integrais de linha e de superfície.

MATEMÁTICA 266. Introdução às Equações Diferenciais

Créditos: 3
Pré-requisito: MATEMÁTICA 265.
Normalmente oferecido: SPRING
Estudo de equações diferenciais de primeira e segunda ordem, equações diferenciais lineares, transformadas de Laplace, sistemas de equações, soluções aproximadas por métodos numéricos, autovalores e autovetores. Ênfase especial é dada a aplicações em uma variedade de campos.

MATEMÁTICA 277. Matemática para Professores do Ensino Fundamental I

Créditos: 4
Pré-requisito: MATH 103.
Normalmente oferecido: FALL
Conjuntos, divisibilidade, primos, sistemas numéricos, bases numéricas diferentes de dez, teoria dos números e resolução de problemas. Esta aula é projetada especificamente para majores do ensino fundamental.

MATEMÁTICA 278. Matemática para professores do ensino fundamental II

Créditos: 3
Pré-requisito: MATEMÁTICA 277.
Normalmente oferecido: SPRING
Um curso de conteúdo de matemática para futuros professores do ensino fundamental que integra a compreensão do conteúdo e o desenvolvimento de processos. Os tópicos incluem números reais, raciocínio proporcional, álgebra elementar, geometria e probabilidade. O uso adequado de calculadoras, computadores e manipuladores são usados ​​no curso.

Bismarck State College
PO Box 5587
1500 Edwards Ave
Bismarck, ND 58506
701-224-5400 ou 1-800-445-5073


Descrição do programa de ciência da computação

Os cursos de ciência da computação são projetados para educar os alunos das artes liberais em alfabetização de computador para fornecer instrução de programação de computadores para alunos de matemática, ciências, negócios e ciências sociais e para estabelecer uma base sólida na teoria e prática de software de computador para alunos de todas as disciplinas. Os cursos são ministrados pelo Departamento de Matemática. A faculdade oferece especialização em Computação e Matemática Aplicada que combina matemática e ciência da computação (consulte Matemática), uma concentração em Sistemas de Informação de Gestão dentro da especialização em Administração de Empresas (consulte Administração de Empresas e Economia) e uma especialização resumida abaixo.

Saint Mary's tem uma longa história de fornecimento de programas internacionais de qualidade como parte essencial de nossa missão educacional - formando mulheres líderes que farão a diferença no mundo. À medida que este mundo se torna cada vez mais interdependente, a faculdade oferece uma gama cada vez maior de programas semestrais, anuais, semestrais e de estudos e serviços de verão em uma ampla variedade de países e incentiva os alunos a tirarem proveito deles. Saiba mais sobre as várias oportunidades de Study Abroad.

Para graduados em matemática, há uma oportunidade única de estudar no exterior no programa Semestres de Matemática de Budapeste. Os alunos que desejam estudar no exterior por meio deste programa podem fazê-lo em qualquer semestre ou durante o verão, depois de concluírem o MATH 341 Analysis I ou o MATH 353 Abstract Algebra I (embora exceções tenham sido feitas).


Ofertas de cursos eletivos outono de 2021

Dança

Além dos cursos de dança listados em Artes Criativas e Cênicas, os seguintes cursos estão disponíveis para crédito eletivo. Tanto nos cursos eletivos de Sophia quanto em dança, os alunos recebem duas horas de crédito para os cursos técnicos realizados pela primeira vez e uma hora de crédito para as inscrições posteriores no curso técnico de mesmo nível. Todos os cursos técnicos de dois créditos incluem um componente acadêmico: fontes literárias obrigatórias e recomendadas, bem como exames escritos intermediários e finais que testam o conhecimento de terminologia e conceitos de movimento.

O conjunto funciona como a companhia de dança dos alunos em residência. Os dançarinos se reúnem regularmente para aulas técnicas, master classes e ensaios com professores e coreógrafos convidados. ORVALHO. apresenta um concerto anual. Crédito variável oferecido para desempenho e produção. Os alunos de desempenho devem estar simultaneamente matriculados em uma aula de técnica. Pode ser repetido por um máximo de 9 créditos. Por audição / permissão apenas.

Estudos ambientais

ENVS 203 Sustentabilidade no Saint Mary’s College e no Carisma da Santa Cruz (2)
Este curso abordará a sustentabilidade no contexto da comunidade acadêmica local e suas instituições. À luz da recente encíclica papal, Laudato si, On Care for Our Common Home, este curso proporcionará aos alunos uma oportunidade de explorar de uma forma interdisciplinar os desafios da sustentabilidade e desenvolver estratégias colaborativas para tornar nossas casas comuns no campus mais sustentáveis. Este curso será oferecido simultaneamente em ND, SMC e HCC, e será co-ministrado por professores de todos os três campi. Ele se reunirá em rotação em cada um dos três campi, uma vez por semana, durante duas horas. Os alunos serão convidados a examinar os materiais do curso em conversa com a missão da Congregação da Santa Cruz através da imersão em cada um dos campi e encontros com as irmãs, irmãos e padres da Santa Cruz e com profissionais de sustentabilidade. Este curso satisfaz o OA3 Responsabilidade Social, mas não atende a um requisito OA1.

Música

Piano iniciante para quem não tem experiência anterior com teclado, usando o laboratório de piano eletrônico. Projetado para desenvolver habilidades musicais por meio da correlação de fundamentos musicais com a literatura de piano iniciante, incluindo canções folclóricas, canções natalinas, clássicos fáceis e blues.

Coro Colegiado MUS 201 (1)
Um coro feminino que se apresenta principalmente no campus. Os objetivos incluem desenvolver excelente qualidade de tom individual e de grupo, trabalhar para uma dicção clara e adequada e fortalecer as habilidades de leitura auditiva e musical. Executa repertório feminino de qualidade, sagrado e secular, em 2 a 4 partes. Associação apenas por audição. Os testes acontecerão durante a orientação de agosto até a primeira semana de aulas.

Coro feminino MUS 203 (1)
Este é o seleto grupo feminino da faculdade, que executa músicas de todos os períodos, com ênfase em novas músicas. O coro comissiona e grava regularmente novos trabalhos, faz turnês nacionais a cada dois anos e faz apresentações no Carnegie Hall a cada quatro anos. O conjunto tem apresentações regulares com a South Bend Symphony Orchestra e hospeda o festival anual High School Women’s Choir. A adesão é por meio de audição, que ocorrerá durante a orientação de agosto até a primeira semana de aulas.

String Ensemble é um conjunto de cordas não testado (sopros e percussão serão permitidos quando apropriado) aberto a todos os membros da comunidade universitária. O curso inclui o estudo e desempenho de literatura de cordas significativa. Pode ser repetido por crédito.

A banda de concerto é um conjunto instrumental não testado e aberto a todos os membros da comunidade universitária. O curso inclui o estudo e apresentação de literatura significativa sobre bandas de concerto. Pode ser repetido por crédito.

Um conjunto de sinos que fornece música para liturgias no campus e atividades do departamento de música.

Filosofia

PHIL 291 Diálogo e Discurso Civil (1)
Construir uma comunidade forte significa envolver-se com pessoas cujas origens, crenças e experiências são diferentes das suas. Neste curso, os alunos desenvolverão habilidades para se engajar em um diálogo construtivo com outras pessoas que têm visões diferentes sobre questões sociais e políticas. A aula discutirá um assunto contemporâneo controverso a cada semana (por exemplo: aborto, liberdade de expressão no campus, imigração, a 2ª Emenda e controle de armas). As leituras consistirão em artigos de mídia contemporâneos extraídos de uma variedade de fontes e pontos de vista. Os alunos investigarão suas próprias suposições e crenças fundamentais sobre questões-chave e ouvirão as opiniões e experiências de outras pessoas na classe. Este curso satisfaz o OA3 Responsabilidade Social e o OA3 Competência Intercultural, mas não preenche o OA1. Uma seção oferecida apenas para alunos do primeiro ano.

Educação Física

O Departamento de Educação Física oferece cursos de atividades selecionadas com base nas necessidades e interesses dos alunos. Esses cursos são oferecidos durante o dia e a semana para satisfazer uma ampla gama de interesses de fitness. Você pode desestressar com ioga ou trabalhar seu core e flexibilidade com PiYo.

A aula de HIIT Bootcamp / Kickboxing é uma ótima opção para alunos focados em um treino cardiovascular de alta intensidade, força e condicionamento físico com movimentos de kickboxing. Se você gosta de dança cardiovascular, WERQ é para você! Esta aula de dança aeróbica extremamente viciante é baseada na música pop e hip hop mais quente. O treino é ininterrupto com movimentos atléticos repetitivos e passos de dança renovados.

As aulas de educação física e a participação em atletismo intercolegiais levam meia hora semestre de crédito eletivo. Uma hora semestre de crédito pode ser aplicada à graduação. Os seguintes cursos estão disponíveis a cada semestre:


Seminário do primeiro ano e # 8211 3 horas de crédito

Comunicações e # 8211 6 horas de crédito

Ciências Sociais e Comportamentais & # 8211 9 horas de crédito

  • PSYC 101- Psicologia Geral (3 créditos)
  • PSYC 233- Desenvolvimento de Vida para Enfermeiros (3 créditos)
  • SOC 201 The Sociological Imagination (3 créditos)

História e # 8211 3 horas de crédito

  • HGP 110 & # 8211 Desenvolvimento da Civilização (3 créditos) OU
  • HGP 111 & # 8211 Desenvolvimento da Civilização (3 créditos) OU
  • HIST 202 & # 8211 American History to 1865 (3 créditos) OU
  • HIST 203 & # 8211 American History to Present (3 créditos)
  • POL 291 e # 8211 Governo Americano (3 créditos)

Artes e Humanidades & # 8211 3 horas de crédito (selecione uma)

  • ART 101 Arte e Criatividade (3 créditos)
  • ART 103 Art Appreciation (3 créditos)
  • ENG 203 Principais Temas da Literatura (3 créditos)
  • MUS 100 Introdução à Literatura Musical (3 créditos)
  • THTR 180 Introdução ao Teatro (3 créditos)
  • PHIL 201 Introdução à Filosofia (3 créditos)
  • PHIL 205 Logic (3 créditos)
  • COM 255 Fundamentals of Media Communication (3 créditos)

Pensamento Quantitativo & # 8211 7 horas de crédito

  • PSYC 211 Intro to Statistics (with Lab) (4 créditos) & # 8211 Requeridos
  • Grau de C ou melhor (C- não é aceitável)
  • MATEMÁTICA 104 Matemática Finita (3 créditos)
  • MATH 106 College Algebra (3 créditos) & # 8211 Recomendado
  • MATH 120 Cálculo de Variável Única I (5 créditos)

Science Foundations and Issues & # 8211 19 horas de crédito

A nota C ou melhor é exigida para os seguintes cursos (C- não é aceitável)

  • Nutrição BIOL 125 (3 créditos)
  • BIOL 205 Anatomia e Fisiologia I (com Laboratório) (4 créditos)
  • BIOL 206 Anatomia e Fisiologia II (com laboratório) (4 créditos)
  • BIOL 215 Microbiologia para não graduados (com laboratório) (4 créditos)
  • CHEM 105 Intro General, Organic & amp Bio Chem (4 créditos)
  • CHEM 105L Intro General, Organic & amp Bio Chem Lab (1 crédito)

Não serão aceitas aulas online para BIOL 205, BIOL 206, BIOL 215, CHEM 105 e CHEM 105L

Todos os cursos pré-requisitos devem ser concluídos antes de entrar no programa de enfermagem
Nota mínima de C- ou melhor, a menos que indicado de outra forma, é necessária para todos os cursos

Enfermagem

Richardson Hall
Departamento de Enfermagem, Suite 2250
208 Edgemont Blvd.
Alamosa, CO 81101


Área V. Ciências Físicas e Naturais

7 créditos

  • BIOL 101 & # 8211 Biologia Introdutória (GT-SC1) 4 créditos
  • BIOL 125 & # 8211 Nutrição (GT-SC2) 3 créditos
  • BIOL 209 & # 8211 Biologia Geral com Laboratório (GT-SC1) 5 créditos
  • BIOL 210 & # 8211 Biologia Geral com Laboratório (GT-SC1) 5 créditos
  • CHEM 103 & # 8211 Introdução à Química Forense (GT-SC1) 4 créditos
  • CHEM 111 & # 8211 Introdução à Química com Laboratório (GT-SC1) 5 créditos
  • CHEM 131 & # 8211 Química Geral com Laboratório (GT-SC1) 5 créditos
  • CHEM 132 & # 8211 Química Geral com Laboratório (GT-SC1) 5 créditos
  • ENV 101 & # 8211 Introdução à Ciência Ambiental (GT-SC1) 4 créditos
  • GSCI 109 & # 8211 Dynamic Earth (GT SC1) 4 créditos
  • PHYS 110 e # 8211 Astronomia: Estrelas e Galáxias (GT-SC2) 3 créditos
  • PHYS 225 & # 8211 College Physics I with Lab (GT-SC1) 5 créditos
  • PHYS 230-231 & # 8211 Física Geral I com Laboratório (GT-SC1) 5 créditos
  • PHYS 232-233 & # 8211 General Physics II com Lab (GT-SC1) 5 créditos

Uma hora de crédito deve ser um laboratório.

Total 31 créditos


Assista o vídeo: Maths104 - logarithmic differentiation part 1 (Novembro 2021).